这期内容当中小编将会给大家带来有关如何从零开始搭建Kafka+SpringBoot分布式消息系统，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
由于kafka强依赖于zookeeper，所以需先搭建好zookeeper集群。由于zookeeper是由java编写的，需运行在jvm上，所以首先应具备java环境。 （ps：默认您的centos系统可联网，本教程就不教配置ip什么的了） （ps2：没有wget的先装一下：yum install wget） （ps3：人啊，就是要条理。东边放一点，西边放一点，过段时间就不知道自己装在哪里了。本教程所有下载均放在/usr/local目录下） （ps4：kafka可能有内置zookeeper，感觉可以越过zookeeper教程，但是这里也配置出来了。我没试过）
因为oracle 公司不允许直接通过wget 下载官网上的jdk包。所以你直接wget以下地址下载下来的是一个只有5k的网页文件而已，并不是需要的jdk包。（垄断地位就是任性）。 （请通过java -version判断是否自带jdk，我的没带）
下面是jdk8的官方下载地址：
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8u211-later-5573849.html
这里通过xftp上传到服务器指定位置：/usr/local
运行命令使环境生效
source /etc/profile
等待下载完成之后解压：
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
重命名为zookeeper1
mv zookeeper-3.4.6 zookeeper1 cp -r zookeeper1 zookeeper2 cp -r zookeeper1 zookeeper3
在zookeeper1目录下创建
在data目录下新建myid文件。内容为1
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/conf/ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
进行过上面两步之后，有zoo.cfg文件了，现在修改内容为：
dataDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/data dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/logs server.1=192.168.233.11:2888:3888 server.2=192.168.233.11:2889:3889 server.3=192.168.233.11:2890:3890
首先，复制改名。
cd /usr/local/zookeeper/ cp -r zookeeper1 zookeeper2
然后修改具体的某些配置：
vim zookeeper2/conf/zoo.cfg
将下图三个地方1改成2
vim zookeeper2/data/myid
同时将myid中的值改成2
vim zookeeper3/conf/zoo.cfg
修改为3
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/
由于启动所需代码比较多，这里简单写了一个启动脚本：
vim start
start的内容如下
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/ ./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg cd /usr/local/zookeeper/zookeeper2/bin/ ./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg cd /usr/local/zookeeper/zookeeper3/bin/ ./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
下面是连接脚本：
vim login
login内容如下：
./zkCli.sh -server 192.168.233.11:2181,192.168.233.11:2182,192.168.233.11:2183
脚本编写完成，接下来启动：
sh start sh login
启动集群成功，如下图：
首先创建kafka目录：
mkdir /usr/local/kafka
然后在该目录下载
cd /usr/local/kafka/ wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz
下载成功之后解压：
tar -zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz
首先进入conf目录下：
cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/config
修改server.properties 修改内容：
broker.id=0 log.dirs=/tmp/kafka-logs listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9092
复制两份server.properties
cp server.properties server2.properties cp server.properties server3.properties
修改server2.properties
vim server2.properties
修改主要内容为：
broker.id=1 log.dirs=/tmp/kafka-logs1 listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9093
如上，修改server3.properties 修改内容为：
broker.id=2 log.dirs=/tmp/kafka-logs2 listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9094
这里还是在bin目录编写一个脚本：
cd ../bin/ vim start
脚本内容为：
./kafka-server-start.sh ../config/server.properties & ./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties & ./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &
通过jps命令可以查看到，共启动了3个kafka。
cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
kafka打印了几条日志
查看kafka状态
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
可以看出，启动消费者之后就会自动消费。
消费者自动捕获成功！
不满足的话启动springboot的时候会抛异常的！！！ps：该走的岔路我都走了o(╥﹏╥)o （我的kafka-clients是1.1.0，spring-kafka是2.2.2，中间那列暂时不用管）
回归正题，搞了两个小时，终于搞好了，想哭… 遇到的问题基本就是jar版本不匹配。 上面的步骤我也都会相应的去修改，争取大家按照本教程一遍过！！！
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.gzky</groupId> <artifactId>study</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>study</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.junit.vintage</groupId> <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>1.3.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka --> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.2.0.RELEASE</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
pom文件中，重点是下面这两个版本。
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.2.0.RELEASE</version> </dependency>
spring: redis: cluster: #设置key的生存时间，当key过期时，它会被自动删除； expire-seconds: 120 #设置命令的执行时间，如果超过这个时间，则报错; command-timeout: 5000 #设置redis集群的节点信息，其中namenode为域名解析，通过解析域名来获取相应的地址; nodes: 192.168.233.11:9001,192.168.233.11:9002,192.168.233.11:9003,192.168.233.11:9004,192.168.233.11:9005,192.168.233.11:9006 kafka: # 指定kafka 代理地址，可以多个 bootstrap-servers: 192.168.233.11:9092,192.168.233.11:9093,192.168.233.11:9094 producer: retries: 0 # 每次批量发送消息的数量 batch-size: 16384 buffer-memory: 33554432 # 指定消息key和消息体的编解码方式 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer consumer: # 指定默认消费者group id group-id: test-group auto-offset-reset: earliest enable-auto-commit: true auto-commit-interval: 100 # 指定消息key和消息体的编解码方式 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer server: port: 8085 servlet: #context-path: /redis context-path: /kafka
没有配置Redis的可以把Redis部分删掉，也就是下图： 想学习配置Redis集群的可以参考：《Redis集群redis-cluster的搭建及集成springboot》
package com.gzky.study.utils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* kafka生产者工具类
*
* @author biws
* @date 2019/12/17
**/
@Component
public class KfkaProducer {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KfkaProducer.class);
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
/**
* 生产数据
* @param str 具体数据
*/
public void send(String str) {
logger.info("生产数据：">
4、消费者package com.gzky.study.utils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* kafka消费者监听消息
*
* @author biws
* @date 2019/12/17
**/
@Component
public class KafkaConsumerListener {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerListener.class);
@KafkaListener(topics = "testTopic")
public void onMessage(String str){
//insert(str);//这里为插入数据库代码
logger.info("监听到：" + str);
System.out.println("监听到：" + str);
}
} 5、对外接口package com.gzky.study.controller;
import com.gzky.study.utils.KfkaProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/**
* kafka对外接口
*
* @author biws
* @date 2019/12/17
**/
@RestController
public class KafkaController {
@Autowired
KfkaProducer kfkaProducer;
/**
* 生产消息
* @param str
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/sendKafkaWithTestTopic",method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public boolean sendTopic(@RequestParam String str){
kfkaProducer.send(str);
return true;
}
} 6、postman测试这里首先应该在服务器启动监听器（kafka根目录）,下面命令必须是具体的服务器ip，不能是localhost，是我踩过的坑：推荐此处重启一下集群 关闭kafka命令：cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/bin
./kafka-server-stop.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server3.properties & 此处应该jps看一下，等待所有的kafka都关闭（关不掉的kill掉），再重新启动kafka：./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties & 等待kafka启动成功后，启动消费者监听端口：cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.233.11:9092 --from-beginning --topic testTopic 曾经我乱输的测试信息全部被监听过来了！启动springboot服务 然后用postman生产消息： 然后享受成果，服务器端监听成功。 项目中也监听成功！上述就是小编为大家分享的如何从零开始搭建Kafka+SpringBoot分布式消息系统了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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