这篇文章主要介绍“怎么存储消息到MySQL数据库中”,在日常操作中,相信很多人在怎么存储消息到MySQL数据库中问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么存储消息到MySQL数据库中”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
该场景需要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 MySQL 数据库。为了便于后续分析检索,消息内容需要进行拆分存储。
该场景下设备端上报信息如下:
上报主题:cmd/state/:id,主题中 id 代表车辆客户端识别码
消息体:
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码 "speed": 32.12, // 车辆速度 "direction": 198.33212, // 行驶方向 "tachometer": 3211, // 发动机转速,数值大于 8000 时才需存储 "dynamical": 8.93, // 瞬时油耗 "location": { // GPS 经纬度数据 "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 // 上报时间 }
当上报数据发动机转速数值大于 8000
时,存储当前信息以便后续分析用户车辆使用情况。
创建 iot_data
数据库以存储消息数据,这里指定数据库编码为 utf8mb4
避免编码问题:
CREATE DATABASE `emqx_rule_engine_output` CHARACTER SET utf8mb4;
根据场景需求,创建数据表 use_statistics
结构及字段注释如下:
CREATE TABLE `use_statistics` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `client_id` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '客户端识别码', `speed` float unsigned DEFAULT '0.00' COMMENT '当前车速', `tachometer` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '发动机转速', `ts` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '上报时间戳', `msg_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'MQTT 消息 ID', PRIMARY KEY (`id`), KEY `client_id_index` (`client_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
创建成功后通过 MySQL 命令确认数据表是否存在:
Database changed mysql> desc use_statistics; +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | client_id | varchar(100) | YES | MUL | NULL | | | speed | float unsigned | YES | | 0 | | | tachometer | int(11) unsigned | YES | | 0 | | | ts | int(11) unsigned | YES | | 0 | | | msg_id | varchar(50) | YES | | NULL | | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 6 rows in set (0.01 sec)
打开 EMQ X Dashboard,进入左侧菜单的 资源 页面,点击 新建 按钮,键入 MySQL 服务器信息进行资源创建。
EMQ X 集群中节点所在网络环境可能互不相同,资源创建成功后点击列表中 状态按钮,查看各个节点资源连接状况,如果节点上资源不可用,请检查配置是否正确、网络连通性,并点击 重连 按钮手动重连。
进入左侧菜单的 规则 页面,点击 新建 按钮,进行规则创建。这里选择触发事件 消息发布,在消息发布时触发该规则进行数据处理。
选定触发事件后,我们可在界面上看到可选字段及示例 SQL:
规则引擎使用 SQL 语句处理规则条件,该业务中我们需要将 payload
中所有字段单独选择出来,使用 payload.fieldName
格式进行选择,还需要消息上下文的 topic
、qos
、id
信息,当前 SQL 如下:
SELECT payload.id as client_id, payload.speed as speed, payload.tachometer as tachometer, payload.ts as ts, id FROM "message.publish" WHERE topic =~ 't/#'
使用 SQL 语句 WHERE 字句进行条件筛选,该业务中我们需要定义两个条件:
仅处理 cmd/state/:id
主题,使用主题通配符 =~
对 topic
进行筛选:topic =~ 'cmd/state/+'
仅处理 tachometer > 8000
的消息,使用比较符对 tachometer
进行筛选:payload.tachometer > 8000
组合上一步骤得到 SQL 如下:
SELECT payload.id as client_id, payload.speed as speed, payload.tachometer as tachometer, payload.ts as ts, id FROM "message.publish" WHERE topic =~ 'cmd/state/+' AND payload.tachometer > 8000
借助 SQL 测试功能,我们可以实时查看当前 SQL 处理后的数据输出,该功能需要我们指定 payload 等模拟原始数据。
payload 数据如下,注意更改 tachometer
数值大小,以满足 SQL 条件:
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "speed": 32.12, "direction": 198.33212, "tachometer": 9001, "dynamical": 8.93, "location": { "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 }
点击 SQL 测试 切换按钮,更改 topic
与 payload
为场景中的信息,点击 测试 按钮查看数据输出:
测试输出数据为:
{ "client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "id": "589A429E9572FB44B0000057C0001", "speed": 32.12, "tachometer": 9001, "ts": 1563268202 }
测试输出与预期相符,我们可以进行后续步骤。
SQL 条件输入输出无误后,我们继续添加相应动作,配置写入 SQL 语句,将筛选结果存储到 MySQL。
点击响应动作中的 添加 按钮,选择 保存数据到 MySQL 动作,选取刚刚选定的资源,我们使用 ${fieldName}
语法填充 SQL 语句,将数据插入到数据库,最后点击 新建 按钮完成规则创建。
动作的 SQL 配置如下:
INSERT INTO `use_statistics` (`client_id`, `speed`, `tachometer`, `ts`, `msg_id`) VALUES (${client_id}, ${speed}, ${tachometer}, ${ts}, ${id});
我们成功创建了一条规则,包含一个处理动作,动作期望效果如下:
设备向 cmd/state/:id
主题上报消息是,当消息中的 tachometer
数值超过 8000 时将命中 SQL,规则列表中 已命中 数字增加 1;
MySQL iot_data
数据库的 use_statistics
表中将增加一条数据,数值与当前消息一致。
切换到 工具 --> Websocket 页面,使用任意信息客户端连接到 EMQ X,连接成功后在 消息 卡片发送如下信息:
主题:cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22
消息体:
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "speed": 32.12, "direction": 198.33212, "tachometer": 9002, "dynamical": 8.93, "location": { "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 }
点击 发送 按钮,发送成功后查看规则统计 已命中 数据统计值为 1 表明规则已成功命中,MySQL 命令行中查看数据表记录得到数据如下:
至此,我们通过规则引擎实现了使用规则引擎存储消息到 MySQL 数据库的业务开发。
到此,关于“怎么存储消息到MySQL数据库中”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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