这篇文章主要介绍“TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题”，在日常操作中，相信很多人在TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
一般情况下，ThreadLocal都可以满足我们的需求，当我们出现需要 在使用线程池等会池化复用线程的执行组件情况下传递ThreadLocal ,
这个场景就是TransmittableThreadLocal解决的问题。
Github地址：https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local
感兴趣的可以去下载的玩一玩，接下来我们来介绍一下这个组件的神奇之处。
首先看个demo， 通过demo，我们先了解了解怎么用
/**
* ttl测试
*
* @author zhangyunhe
* @date 2020-04-23 12:47
*/
public class Test {
// 1. 初始化一个TransmittableThreadLocal，这个是继承了InheritableThreadLocal的
static TransmittableThreadLocal<String> local = new TransmittableThreadLocal<>();
// 初始化一个长度为1的线程池
static ExecutorService poolExecutor = Executors.newFixedThreadPool(1);
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
Test test = new Test();
test.test();
}
private void test() throws ExecutionException, InterruptedException {
// 设置初始值
local.set("天王老子");
//！！！！ 注意：这个地方的Task是使用了TtlRunnable包装的
Future future = poolExecutor.submit(TtlRunnable.get(new Task("任务1")));
future.get();
Future future2 = poolExecutor.submit(TtlRunnable.get(new Task("任务2")));
future2.get();
System.out.println("父线程的值："+local.get());
poolExecutor.shutdown();
}
class Task implements Runnable{
String str;
Task(String str){
this.str = str;
}
@Override
public void run() {
// 获取值
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+local.get());
// 重新设置一波
local.set(str);
}
}
}输出结果：
pool-1-thread-1:天王老子 pool-1-thread-1:天王老子 父线程的值：天王老子
我们首先看一下TransmittableThreadLocal的源码，
public class TransmittableThreadLocal<T> extends InheritableThreadLocal<T> implements TtlCopier<T> {
// 1. 此处的holder是他的主要设计点，后续在构建TtlRunnable
private static InheritableThreadLocal<WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, ?>> holder =
new InheritableThreadLocal<WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, ?>>() {
@Override
protected WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, ?> initialValue() {
return new WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, Object>();
}
@Override
protected WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, ?> childValue(WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, ?> parentValue) {
return new WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, Object>(parentValue);
}
};
@SuppressWarnings("unchecked")
private void addThisToHolder() {
if (!holder.get().containsKey(this)) {
holder.get().put((TransmittableThreadLocal<Object>) this, null); // WeakHashMap supports null value.
}
}
@Override
public final T get() {
T value = super.get();
if (disableIgnoreNullValueSemantics || null != value) addThisToHolder();
return value;
}
/**
* see {@link InheritableThreadLocal#set}
*/
@Override
public final void set(T value) {
if (!disableIgnoreNullValueSemantics && null == value) {
// may set null to remove value
remove();
} else {
super.set(value);
addThisToHolder();
}
}
/**
* see {@link InheritableThreadLocal#remove()}
*/
@Override
public final void remove() {
removeThisFromHolder();
super.remove();
}
private void superRemove() {
super.remove();
}
}步骤说明：
在代码中，作者构建了一个holder对象，这个对象是一个InheritableThreadLocal , 里面的类型是一个弱引用的WeakHashMap , 这个map的va lu就是TransmittableThreadLocal ， 至于value永远都是空的
holder里面存储的是这个应用里面，所有关于TransmittableThreadLocal的引用。
从上面可以看到，每次get, set ,remove都会操作holder对象，这样做的目的是为了保持TransmittableThreadLocal所有的这个引用都在holder里面存一份。
回到我们上面的代码
Future future = poolExecutor.submit(TtlRunnable.get(new Task("任务1")));细心的朋友可能已经发现了，我们调用了TtlRunnable 对象的get方法，下面看一下这个方法有啥作用吧
public static TtlRunnable get(@Nullable Runnable runnable, boolean releaseTtlValueReferenceAfterRun, boolean idempotent) {
if (null == runnable) return null;
if (runnable instanceof TtlEnhanced) {
// avoid redundant decoration, and ensure idempotency
if (idempotent) return (TtlRunnable) runnable;
else throw new IllegalStateException("Already TtlRunnable!");
}
// 重点在这里
return new TtlRunnable(runnable, releaseTtlValueReferenceAfterRun);
}看上面的代码，细节上我们不看，我们看大致的思路， 这个地方主要就是根据传入的runnable构建了一个TtlRunnable对象。
private TtlRunnable(@NonNull Runnable runnable, boolean releaseTtlValueReferenceAfterRun) {
//重点在这里
this.capturedRef = new AtomicReference<Object>(capture());
this.runnable = runnable;
this.releaseTtlValueReferenceAfterRun = releaseTtlValueReferenceAfterRun;
}下面这行代码，运行到这里的时候，还是在主线程里面，调用了capture方法
this.capturedRef = new AtomicReference<Object>(capture());
public static Object capture() {
// 构建一个临时对象，主要看captureTtlValues方法
return new Snapshot(captureTtlValues(), captureThreadLocalValues());
}
private static WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, Object> captureTtlValues() {
// 构建一个WeakHashMap方法，
WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, Object> ttl2Value = new WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, Object>();
// 在主线程里面，调用holder变量，循环获取里面所有的key和value
for (TransmittableThreadLocal<Object> threadLocal : holder.get().keySet()) {
ttl2Value.put(threadLocal, threadLocal.copyValue());
}
// 返回出去
return ttl2Value;
}步骤说明：
1.调用静态变量holder, 循环获取里面所有的key和value， value的获取就比较巧妙一点。
private T copyValue() {
// 这里的get方法，调用的是父类的方法，可以在父类里面最终获取到当前TransmittableThreadLocal所对应的value
return copy(get());
}2.组装好一个WeakHashMap出去，最终就会到了我们上面的构造方法里面，针对capturedRef 的赋值操作。
@Override
public void run() {
//1. 获取到刚刚构造TtlRunnable对象的时候初始化的capturedRef对象。包含了从submit丢任务进来的时候父线程的数据
Object captured = capturedRef.get();
if (captured == null || releaseTtlValueReferenceAfterRun && !capturedRef.compareAndSet(captured, null)) {
throw new IllegalStateException("TTL value reference is released after run!");
}
// 清除不在captured里面的key，同时在这个子线程中，对所有的ThreadLocal进行重新设置值
Object backup = replay(captured);
try {
// 执行实际的线程方法
runnable.run();
} finally {
// 做好还原工作，根据backup
restore(backup);
}
}
private static WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, Object> replayTtlValues(@NonNull WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, Object> captured) {
WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, Object> backup = new WeakHashMap<TransmittableThreadLocal<Object>, Object>();
for (final Iterator<TransmittableThreadLocal<Object>> iterator = holder.get().keySet().iterator(); iterator.hasNext(); ) {
TransmittableThreadLocal<Object> threadLocal = iterator.next();
// 做好当前线程的local备份
backup.put(threadLocal, threadLocal.get());
// 清除数据，不在captured里面的。
if (!captured.containsKey(threadLocal)) {
iterator.remove();
threadLocal.superRemove();
}
}
// 这里就是把值设置到当前线程的TransmittableThreadLocal里面。
setTtlValuesTo(captured);
// 一个钩子
doExecuteCallback(true);
return backup;
}到此，关于“TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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