本篇内容介绍了“Scala下划线怎么使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
Scala 的下划线在各种语法中几乎都要插一脚,其目的是代表某些特殊场合或者简化代码,不必去想命名该怎么取。下面介绍几种下划线的使用场合
跟Java
类似,成员变量未初始化会给一个默认值,Scala
中也一样,只可以初始化成员变量,但是需要利用_来特别说明,要注意的是_如果初始化为null
要特别指明变量的类型,否则变量类型就是Null
, 初始化只针对var
而不能是val
, 其他情况使用变量类似和_即可达到初始化的效果
// _ 对应的默认值:整型默认值0;浮点型默认值0.0;String与引用类型,默认值null; Boolean默认值false class Student{ //String类型的默认值为null var name : String = _ var age: Int = _ var amount: Double = _ var mOrF: Boolean = _ }
严格的说:使用 val 定义的是函数(function),使用 def 定义的是方法(method)。二者在语义上的区别很小,在绝大 多数情况下都可以不去理会它们之间的区别,但是有时候有必要了解它们之间的转化,方法转换为函数使用下面的方式
scala> def f1 = ()=>{} scala> val f2 = f1 _
类似Java
中的*,可以通过此方式导入包中的所有内容
//Scala import java.util._ //Java import java.util.*;
在Scala中的高阶函数如map , collection, count,sortWith, filter, reduce等,都需传入一个函数,函数的参数名字本身没有特别的用意,所以不必再起名上纠结,直接使用_来代替参数,但是要注意单次使用,和多个参数时候的问题
val list = List(3,3,5) list.reduce(_+_) //等同于list.sum() list.map(_ * 2) list.filter(_ > 3)
使用_1 , _2的方式来访问元组中的各个元素
val tu = (1,2,3) tu._1 tu._2
可以再数组或者集合使用_:*来转为多个参数来使用
def addSum(nums: Int*) = { nums.sum } addSum(1 to 10: _*))
在变量名_的方式定义setter
方法,
可以看出来_leg 是彻底的封装,而leg_是leg方法的set版本
class Dog { private var _leg = 0 def leg: Int = _leg def leg_=(newLag: Int) = { _leg = newLag } def get() = { _leg } } object GetterAndSettre { def main(args: Array[String]): Unit = { val dog = new Dog dog.leg_=(4) //等同于 dog.leg = 4 ,都是修改了_leg的值 println(dog.get()) dog.leg = 5 println(dog.get()) } }
部分应用函数(Partial Applied Function)也叫偏应用函数,部分应用函数是指缺少部分(甚至全部)参数的函数。如果一个函数有n个参数, 而为其提供少于n个参数, 那就得到了一个部分应用函数
// 定义一个函数 def add(x:Int, y:Int, z:Int) = x+y+z // Int不能省略 def addX = add(1, _:Int, _:Int) addX(2,3) addX(3,4) def addXAndY = add(10, 100, _:Int) addXAndY(1) def addZ = add(_:Int, _:Int, 10) addZ(1,2) // 省略了全部的参数,下面两个等价。第二个更常用 def add1 = add(_: Int, _: Int, _: Int) def add2 = add _
在模式匹配中,可以指代默认值,类型匹配的时候,可以使用,可以省去起名字
val a = 10 a match { case _: Int => println("Int") case _ => println("defalult") }
“Scala下划线怎么使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。