本篇文章为大家展示了如何分析原理及应用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
对于一个电商平台而言， 往往涉及购物车，订单，支付，商品等多个模块，这就需要多个人员进行维护，如果采用单机系统，就会导致这样的问题：
1、某人在维护自己模块代码时，需要将所有代码编译打包，其余模块可能需要回归测试；
2、其中一个模块出问题，可能导致整个系统故障。
这就出现了远程过程调用RPC，它使得我们可以像调用本地函数一样调用远程服务器的函数。
RPC是分布式的基石。
从单机走向分布式，产生了很多分布式的通信方式：
1、TCP/UDP二进制传输：最古老，也是最有效的，事实上所有的通信方式归根结底都是TCP/UDP；
2、CORBA（Common Object Request Broker Architecture）：古老而复杂，支持面向对象的通信协议；
3、Web Service（SOA SOAP RDDI WSDL）：基于http+xml的标准化Web API；
4、RestFul（Reprensentational State Transfer）：http+json；
5、RMI（Remote Method Invocation）：Java内部的分布式通信协议；
6、JMS（Java Message Service）：JavaEE的消息框架标准，很多MQ支持；
7、RPC（Remote Procedure Call）：远程过程调用，这只是一个统称，重点在于方法调用，具体实现甚至可以用RMI RestFul等去实现，但一般不用，因为RMI不能跨语言，而ResuFul效率太低。
多用于服务器集群间的通信（分布式或微服务架构），因此常使用更加高效、短小精悍的传输模式以提高效率。
RPC (Remote Procedure Call)即远程过程调用，是分布式系统常见的一种通信方法。除RPC之外，常见的多系统数据交互方案还有分布式消息队列、HTTP请求调用、数据库和分布式缓存等。
RPC是一种概念，HTTP也是RPC实现的一种方式。
通过RPC能解耦服务，这才是使用RPC的真正目的。RPC的原理主要用到了动态代理模式，至于HTTP协议，只是传输协议而已。
和一般基于Message的分布式框架（如MPI）相比，RPC更加抽象，也更方便理解。不过在底层，无论是RPC还是MPI，终究还是要转化成TCP/UDP包发来发去的。
对比：
RPC适用于公司内部使用，性能消耗低，传输效率高，服务治理方便，但是不建议传输较大的文本、视频等。
HTTP适用于对外的技术，公司上下游的调用可以使用MQ。主要用于对外的异构环境，浏览器接口调用，APP接口调用，第三方接口调用等。
我们通常所说管道、FIFO等是同一机器的进程间通信方式（IPC），RPC是不同机器之间进程通信方式。
RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)是建立在Socket之上的，在一台机器上运行的主程序，可以调用另一台机器上准备好的子程序，就像LPC(本地过程调用)。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
RPC作为普遍的C/S开发方法，开发效率高效，可靠。但RPC方法的基本原则是：以模块调用的简单性忽略通讯的具体细节，以便程序员不用关心C/S之间的通讯协议，集中精力对付实现过程。这就决定了RPC生成的通讯包不可能对每种应用都有最恰当的处理办法，与Socket方法相比，传输相同的有效数据，RPC占用更多的网络带宽。
区别：
1、在架构上，MQ有一个中间结点，可以把消息存储。
2、同步调用：对于要立即等待返回处理结果的场景，RPC是首选。
3、MQ的使用，一方面是基于性能的考虑，比如服务端不能快速的响应客户端（或客户端也不要求实时响应），需要在队列里缓存。另外一方面，它更侧重数据的传输，因此方式更加多样化，除了点对点外，还有订阅发布等功能。
4、随着业务增长，处理端出现性能瓶颈，此时会进行同步调用改造为异步调用，可以考虑使用MQ。
由此可知，二者最大的区别是，RPC没有broker, 而消息队列是需要管理消息的存储的，RPC没有存储，只有通信。
总结：
异步MQ，同步RPC。
常见的RPC技术有Cobra、RMI、.NET Remoting、WebService、JSON-RPC、XML-RPC、Hessian、Thrift、Protocol Buffer、gRPC等等。
按照序列化机制的特点，我们可以把RPC技术分为文本的（WebService、JSON-RPC、XML-RPC等）和二进制的（RMI、Hessian、Thrift、Protocol Buffer等）。
按照常见的通信协议来看，我们又可以分为基于HTTP的（WebService、Hessian等）和基于TCP的（RMI、.NET Remoting等）。
按照是否可以用于多个不同平台，又可以分为平台特定的（RMI是Java平台特定的、.NET Remoting是.NET平台特定的）和平台无关的（比如WebService、JSON-RPC、Hessian等）。
按照调用方式来看，RPC有四种模式：
RR（Request-Response）模式，又叫请求响应模式，指每个调用都要有具体的返回结果信息。
Oneway模式，又叫单向调用模式，调用即返回，没有响应的信息。
Future模式，又叫异步模式，返回拿到一个Future对象，然后执行完获取到返回结果信息。
Callback模式，又叫回调模式，处理完请求以后，将处理结果信息作为参数传递给回调函数进行处理。
这四种调用模式中，RR和Oneway最常见。
从本质上看，RPC一般对于客户端的来说是一种同步的远程服务调用技术。与其相对应的，一般来说MQ是一种异步的调用技术。
而对于MQ，根据消息处理的特点，我们又可以总结两种消息模式：
点对点模式（Point to Point，PTP），一个生产者发送的每一个消息，都只能有一个消费者能消费，看起来消息就像从一个点传递到了另外一个点。
发布订阅模式，（Publish-Subscribe，PubSub），一个生产者发送的每一个消息，都会发送到所有订阅了此队列的消费者。
RPC的一般需要经历4个步骤：
1、建立通信
A机器想要调用B机器，首先得在客户端和服务器之间建立TCP连接。
2、服务寻址
要解决寻址的问题，A服务器上如何连接到B服务器（如主机或IP地址）以及特定的端口，方法的名称是什么。
3、网络传输
1）序列化
当A服务器上的应用发起一个RPC调用时，调用方法和参数数据都需要先进行序列化。
2）反序列化
当B服务器接收到A服务器的请求之后，又需要对接收到的参数等信息进行反序列化操作。
4、服务调用
B服务器进行本地调用（通过代理Proxy）之后得到了返回值，此时还需要再把返回值发送回A服务器，同样也需要经过序列化操作，然后再经过网络传输将二进制数据发送回A服务器。
通常，一次完整的PRC调用需要经历如上4个步骤。
一个RPC框架一般包含以下几个组件：
RPC Server：负责导出（export）远程接口
RPC Client：负责导入（import）远程接口的代理实现
RPC Proxy：远程接口的代理实现
RPC Invoker：
客户方实现：负责编码调用信息和发送调用请求到服务方并等待调用结果返回；
服务方实现：负责调用服务端接口的具体实现并返回调用结果
RPC Protocol：负责协议编/解码
RPC Connector：负责维持客户方和服务方的连接通道和发送数据到服务方
RPC Acceptor：负责接收客户方请求并返回请求结果
RPC Processor：负责在服务方控制调用过程，包括管理调用线程池、超时时间等
RPC Channel：数据传输通道
RPC实现另一台机器的调用通信，本质上是借助底层TCP/IP协议，通过序列化和反序列化实现的。
序列化把对象转换为可传输的二进制。可以采用JDK（仅适用于Java），JSON（跨语言，文本化，比二进制包大，性能稍差），Hessian，Protobuf（使用IDL文件，对数据类型做了约定，跨语言能力强）。
反序列化安全问题，采用白名单：
1、扫描接口类声明的类型
2、系统内置白名单
3、用户定义白名单
服务发现：
调用方和提供方通过注册中心实现函数（地址）的发布和订阅，提供方将自己的函数注册到注册中心，调用方到注册中心订阅相应的函数。
健康检查：
通过状态机实现节点假死的转移。
通过心跳机制将亚健康的节点转换为死亡状态，然后还可以通过探活机制实现节点状态的检查。
负载均衡：
负载方式：
1、随机负载
2、一致性hash负载
3、自适应负载（计算TPS，利用率等计算出权重）
集群策略：
集群策略：快速失败，失败重试，定点调用
服务端流量控制：
流量控制方案：
1、识别调用来源
2、单节点限流：平滑限流算法
3、集群限流
优点：
1、长链接，不必每次通信都要像http一样去3次握手什么的，减少了网络开销；
2、RPC框架一般都有注册中心，有丰富的监控管理；发布、下线接口、动态扩展等，对调用方来说是无感知、统一化的操作；
3、提升系统可扩展性；
4、提升系统可维护性和持续交付能力；
5、实现系统高可用。
缺点：
1、一个完善的RPC框架开发难度大；
2、RPC框架调用成功率受限于网络状况；
3、调用远程方法对初学者来说难度大。
Dubbo
Dubbo是阿里巴巴开源的一个Java高性能优秀的服务框架，可以和Spring框架无缝集成。
Montan
Montana是新浪微博开源的一个Java框架。
Spring Cloud
rpcx
rpcx是go语言生态圈的Dubbo。
gRPC
gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架。
gsaop
gsoap更适合C/C++程序，重量级应用。
Thrift
适合Java程序，中量级应用。
rest
适合脚本语言，轻量级应用。
对比
RPC在我们熟悉的各种中间件中都有它的身影。我们这里说的RPC指的是广义的RPC，即分布式系统的通信技术。
Nginx和后端服务之间的交互在本质上也可以理解为RPC数据交互。
Hadoop文件系统HDFS，一般包括一个NameNode和多个DataNode，NameNode和DataNode之间就是通过一种称为Hadoop RPC的二进制协议进行通讯。
Tensorflow Cluster的RPC通讯框架使用了Google内部自研的gRPC框架。
上述内容就是如何分析原理及应用，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
