这篇文章给大家分享的是有关python中如何把excel文件读取为df并用SQL查询、分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
下载:python -m pip install pandasql
导入:from pandasql import sqldf,load_births,load_meat
from pandasql import sqldf,load_births,load_meat
df1 = load_births() df2 = load_meat()
预览数据查看前几行
df1.head()
sql = """ select date,count(*) as n from df1 group by date order by n desc; """ result = sqldf(sql) result[result['n']==3]
对比一下,结果是相同的
df1['date'].value_counts().head(12) 1991-12-01 3 1991-10-01 3 1991-06-01 3 1991-08-01 3 1991-09-01 3 1991-04-01 3 1991-02-01 3 1991-01-01 3 1991-03-01 3 1991-07-01 3 1991-11-01 3 1991-05-01 3 Name: date, dtype: int64
sql2 = """ select max(beef),min(pork),sum(turkey),count(veal) from df2; """ result2 = sqldf(sql2) result2
df1.merge(df2,on='date',how = 'inner') sql3 = """ select df1.*,df2.* from df1 inner join df2 on df1.date = df2.date; """ result3 = sqldf(sql3) resul
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