这篇文章主要为大家展示了“如何求通过groupby()分组运算后每一组最大的值”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何求通过groupby()分组运算后每一组最大的值”这篇文章吧。
加载数据源：
import pandas as pd df3 = pd.read_excel(r"D:\我的文档\jupyter.xlsx",sheet_name = 1) df3
1. 方法一
df4 = df3.groupby("城市").apply(lambda x: x[x.销售数量 == x.销售数量.max()])
df4
2. 方法二
df3.groupby(["城市"])["销售数量"].agg(max) idx = df3.groupby(["城市"])["销售数量"].transform(max) idx idx1 = idx == df3["销售数量"] idx1 df3[idx1]
3. 方法三
df3.sort_values(by = "销售数量", ascending = False).groupby("城市", as_index=False).first()
以上是“如何求通过groupby()分组运算后每一组最大的值”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
