优化AWS使用成本中怎么增加系统弹性，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
增加系统弹性
弹性主要是通过AWS提供的Auto Scaling服务来实现。
Amazon EC2 Auto Scaling 助您确保拥有适量的 Amazon EC2 实例，用于处理您的应用程序负载。您可创建 EC2 实例的集合，称为 Auto Scaling 组。您可以指定每个 Auto Scaling 组中最少的实例数量，Amazon EC2 Auto Scaling 会确保您的组中的实例永远不会低于这个数量。您可以指定每个 Auto Scaling 组中最大的实例数量，Amazon EC2 Auto Scaling 会确保您的组中的实例永远不会高于这个数量。如果您在创建组的时候或在创建组之后的任何时候指定了所需容量，Amazon EC2 Auto Scaling 会确保您的组一直具有此数量的实例。如果您指定了扩展策略，则 Amazon EC2 Auto Scaling 可以在您的应用程序的需求增加或降低时启动或终止实例。
几乎所有的业务都存在着访问量的波峰/波谷，使用Auto Scaling来适应需求变化，在访问量大的波峰时期自动新增实例，在访问量减少后自动缩减实例，不需要像传统数据中心时需要前期一次性购置资源，从而达到了自动适应需求变化，减少使用成本目的。
当然，这也取决于业务的系统架构，Auto Scaling尤其适用于运行着的无状态程序的实例新增和缩减，或将写入实例上数据存入持久性存储（如S3，RDS），这是一个另外的话题，如何设计可伸缩高可用的业务架构，在这里不深入讨论。
如下图，基于时间或基于负载自动调整资源容量，不需要像数据中心服务器要提前按照峰值购置资源容量。减少了成本的投入。
基于时间，可针对时间启用或者关闭计算资源
基于负载，根据负载情况自动启用或者关闭资源
还有，及时关掉不使用的资源，永远都是成本优化的最佳实践之一。
如使用CloudFormation服务，可以通过模板管理AWS资源。对于一些临时的测试需求，可以配置好一个描述将要使用资源的模板可以直接启用AWS特定环境，包括EC2、ELB、RDS等服务。使用之后清退资源节省成本，再次使用利用CloudFormation几分钟生成环境，非常的灵活，又节省了成本。
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