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Python解析式有哪些

发布时间:2021-11-25 09:53:47 阅读:164 作者:iii 栏目:大数据
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本篇内容介绍了“Python解析式有哪些”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

Python解析式

在python中经常能够看到形如ret = [x ** 2 for x in lst]这样的赋值语句,对于从C++转到python的人不太容易理解这种for循环的使用,这就是python为了简洁而发明的新语法。python解析式有以下优点:

  • 代码简洁,可读性强

  • 效率比普通迭代稍高

python的解析式具体分为以下四种:

  • 列表解析式

  • 生成器解析式

  • 集合解析式

  • 字典解析式

下面分别介绍这四种解析式的使用。

列表解析式

列表解析式的形式

  • [expr for e in iterator]

In [1]: lst = range(10)

In [2]: %%timeit
   ...: ret = [x ** 2 for x in lst]
   ...: 
100000 loops, best of 35.28 µs per loop

In [3]: %%timeit
   ...: ret = []
   ...: for x in lst:
   ...:     ret.append(x ** 2)
   ...: 
100000 loops, best of 36.09 µs per loop	# 耗时稍高

可以发现效率是要稍高一点,最主要的还是代码简洁。

列表解析式可以和if语句一起使用

例如筛选出列表lst中的偶数:

In [4]: ret = []

In [5]: for x in lst:
   ...:     if x % 2 == 0:
   ...:         ret.append(x)	# 使用for循环
   ...:         

In [6]: ret
Out[6]: [0, 2, 4, 6, 8]

In [7]: ret = [x for x in lst if x % 2 == 0]	# 使用列表解析式

In [8]: ret
Out[8]: [0, 2, 4, 6, 8]

列表解析式可以像for循环一样使用if语句。

  • 带多个if语句的,都可以转化为条件的逻辑运算, 所以一般来说,不会带多个if语句

列表解析式的for语句可以嵌套。

In [9]: (x, y) for x in range(05) for y in range(510)
  File "<ipython-input-9-825e2443da8b>", line 1
    (x, y) for x in range(05) for y in range(510)
             ^
SyntaxError: invalid syntax
# 说明列表解析式一定要使用中括号括起来

In [10]: [(x, y) for x in range(5) for y in range(510)]
Out[10]: 
[(05),
 (06),
 (07),
 (08),
 (09),
 (15),
 (16),
 (17),
 (18),
 (19),
 (25),
 (26),
 (27),
 (28),
 (29),
 (35),
 (36),
 (37),
 (38),
 (39),
 (45),
 (46),
 (47),
 (48),
 (49)]

In [11]: ret = []

In [12]: for x in range(5):
    ...:     for y in range(510):
    ...:         ret.append((x, y))
    ...:         

In [13]: ret
Out[13]: 
[(05),
 (06),
 (07),
 (08),
 (09),
 (15),
 (16),
 (17),
 (18),
 (19),
 (25),
 (26),
 (27),
 (28),
 (29),
 (35),
 (36),
 (37),
 (38),
 (39),
 (45),
 (46),
 (47),
 (48),
 (49)]

if语句的特殊用法

单行if语句的写法和列表解析式很像。

表达式形式:x if cond else y

if和else必须同时存在。

下面以偶数求平方,奇数求立方为例进行演示

In [14]: ret = []

In [15]: for x in lst:
    ...:     if x % 2 == 0:
    ...:         ret.append(x ** 2)
    ...:     else:
    ...:         ret.append(x ** 3)
    ...:         

In [16]: ret
Out[16]: [0, 1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729]

In [17]: x = 3
# if特殊用法
In [18]: x ** 2 if x % 2 == 0 else x ** 3
Out[18]: 27

In [19]: 3 if True else 4
Out[19]: 3
# 如果采用if特殊用法配合列表解析式 x if cond else y for ...
In [20]: [x ** 2 if x % 2 == 0 else x ** 3 for x in lst]
Out[20]: [0, 1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729]

生成器解析式

列表解析式返回的是一个列表,而生成器解析式返回的是一个解析式。列表解析式的中括号变成小括号就是生成器解析式了

In [1]: range(10000)
Out[1]: range(010000)

In [2]: g = (x ** 2 for x in range(100000000000))

In [3]: g
Out[3]: <generator object <genexpr> at 0x7f9f08a5f0a0>

In [4]: next(g)
Out[4]: 0

In [5]: next(g)
Out[5]: 1

In [6]: next(g)
Out[6]: 4

列表解析式和生成器解析式的选择

  • 需要用下标访问的时候,用列表解析式

  • 只需要对结果迭代的时候,优先使用生成器解析式

集合解析式

将列表解析式的中括号换成大括号就是集合解析式了。

In [1]: lst = [2456342]

In [2]: s = {x for x in lst}

In [3]: s
Out[3]: {23456}	# 可见列表解析式生成的时候会去掉重复,符合集合要求

In [4]type(s)
Out[4]: set

字典解析式

字典解析式使用的也是大括号,但是和集合解析式不同的是在expr处使用的不是单个元素而是k,v对。

In [1]: {str(x): x for x in range(5)}
Out[1]: {'0'0'1'1'2'2'3'3'4'4}

这四种解析式中使用最广泛的还是列表解析式,会经常有一些很巧妙的用法。

“Python解析式有哪些”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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