来源:http://stackoverflow.com/questions/29392169/populating-field-values-for-referred-documents-in-aggregate-call-in-mongoose 。
【摘要】
Mongodb 作为分布式文件存储的数据库,想实现多表关联 JOIN 查询并非易事。但通过集算器 SPL 语言,在 Mongodb 中多个表的外键关联查询,完全可以做到像关系数据库那样方便容易。
MongoDB 是一个分布式文件存储的数据库,也是 nosql 中最像关系型数据库的一种。但是 mongodb 采用文档模式设计的,这意味着集合中的文档可以有相同或不同的字段,因此在关系型数据库非常擅长的多表关联方面就显得差强人意。如果采用 Mongodb 本身的 API 则需要硬编码才能实现外键关联,不够直观且难度较大,这种情况下可以用集算器 SPL 语言来实现,下面用例子说明。
Collection UserCourseProgress 记录着用户和课程的关系,其courseid字段是外键,指向Collection Course的_id字段。需要统计出每门课的人数,其中课程名称需要使用Course的title字段进行显示。
UserCourseProgress | Course |
{"userId":"u01", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u02", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u03", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u04", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u05", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u01", "courseid":"c02", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u02", "courseid":"c02", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u03", "courseid":"c03", "timespent":6000, score:99} | {"_id":"c01" "title":"Japanese159", "description":"Japanese base", "category":"language"} {"_id":"c02" "title":"Chinese200", "description":"Chinese middle", "category":"language"} {"_id":"c03" "title":"Political science 280", "description":"Political middle", "category":"politics"} {"_id":"c04" "title":"EE490", "description":"electronic engineering hign", "category":"Electronic"} |
使用集算器SPL的代码如下:
A | |
1 | =mongo_open("mongodb://localhost:27017/local?user=test&password=test") |
2 | =mongo_shell(A1,"UserCourseProgress.aggregate([{$group: {_id: {'primary':'$courseid'},'popularityCount': {$sum: 1}}}, {$sort:{'popularityCount':-1}},{$project:{_id:0,'courseid':'$_id.primary','popularityCount':1}}])") |
3 | =mongo_shell(A1,"Course.find(,{title:1})").fetch() |
4 | =A2.switch(courseid,A3:_id) |
5 | =A4.new(popularityCount,courseid.title) |
6 | =mongo_close(A1) |
A1: 连接MongoDB,连接字格式为mongo://ip:port/db?arg=value&…。
A2: 统计出每门课的人数。这里使用MongoDB聚合函数aggregate在UserCourseProgress中取数,参数是遵循mongodb规范的汇总表达式。计算结果是内存数据,如下:
A3: 用find函数从Course中取数,过滤条件为空。Find的结果是游标,由于课程数量较少,因此用可以fetch函数将游标读入内存,结果如下:
A4: 使用switch函数将A3中的外键切换为A2中的记录,结果如下:
A5:按对象方式访问内存,形成新的二维表,结果如下:
A6:关闭mongodb连接。
通过上面的例子可以看到,借助集算器SPL语言,在Mongodb中多个表的外键关联查询,完全可以做到像关系数据库那样方便、容易、直观,不必担心因为Mongodb是非关系型数据库而带来的表间弱关联的影响。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。