本篇内容介绍了“HashMap底层源码是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
// tab：Node数组
// p：Node节点
// n：Node数组的总长度
// i：当前节点的下标
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// 判断Node数组是否为空，如果为空并且数组长度为0，则对Node数组进行初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 对Hash值进行位与运算，赋值给i，得出该key所在的数组下标
// 如果tab[i]是空的，那么新建一个Node并存入数组
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
// 以上情况都不是
else {
// e: 需要修改的节点
// k: 节点的key值
Node<K,V> e; K k;
// 判断Node数组饿的第一个节点的Hash值是不是和Hash一致，并且在Hash一致的情况下，
// 两者的Key是否一致，一直的话，将需要修改的节点变为当前节点
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
// 如果P节点是树节点， 将使用红黑树的形式存储e节点
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
// 如果是普通节点
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 如果遍历到最后一个节点，新建Node存储数据
// 判断他的长度是否大于链表设定长度
// 如果大于设定长度，则将链表转换为红黑树
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
// 遍历的节点如果Hash值一致，key值也一致，则跳出循环
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 如果e不为空 如果onlyIfAbsent参数（覆盖更新）
// 设置为true或者e的Value是null
// 将e的Value修改为传入的Value
// * afterNodeAccess为LinkedHashMap函数，在HashMap中没有进行任何操作
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
// 如果HashMap的总长度大于设定长度，就进行resize操作
if (++size > threshold)
resize();
// * afterNodeInsertion为LinkedHashMap函数，在HashMap中没有进行任何操作
afterNodeInsertion(evict);
return null;
} // 对table进行初始化或者两倍扩容
final Node<K,V>[] resize() {
// oldTab: 数据
// oldCap: 老容量(原Node数组长度)
// oldThr: 老阀值（总数据量大于阀值则扩容）
// newCap, newThr: 新容量和新阀值
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
// 如果oldCap大于0
if (oldCap > 0) {
// oldCap >= 最大的容量（1073741824）
// 将全局的阀值修改为最大的Integer（2147483647）
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 解释一下 newCap = oldCap << 1 和
// newCap = oldCap * 2的结果是一样，
// 如果newCap < 最大容量 并且 oldCap >= 默认初始化容量（16）
// 那么 newThr = oldThr * 2
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1;
}
// 如果oldThr大于0
else if (oldThr > 0)
// newCap = oldThr
newCap = oldThr;
// 以上情况都不是
else { // zero initial threshold signifies using defaults
// newCap = 默认初始化容量
// newThr = 默认负载因子 * 默认初始化容量
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 如果newThr 为0
if (newThr == 0) {
// ft: 新的负载数量
// ft = newCap * 负载因子
float ft = (float)newCap * loadFactor;
// 如果newCap < 最大容量 && ft < 最大容量
// 那么 newThr = (int) ft
// 否则 newThr = 最大Integer值
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
// 全局的阀值修改
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}“HashMap底层源码是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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