温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

使用golang编写基于注解的静态代码增强器/生成器的方法教程

发布时间:2021-10-13 10:29:02 来源:亿速云 阅读:172 作者:iii 栏目:编程语言

本篇内容主要讲解“使用golang编写基于注解的静态代码增强器/生成器的方法教程”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“使用golang编写基于注解的静态代码增强器/生成器的方法教程”吧

Spring

Spring的主要特性:
1. 控制反转(Inversion of Control, IoC)
2. 面向容器
3. 面向切面(AspectOriented Programming, AOP)

源码gitee地址:
https://gitee.com/ioly/learning.gooop

原文链接:
https://my.oschina.net/ioly

目标

  • 参考spring boot常用注解,使用golang编写“基于注解的静态代码增强器/生成器”

子目标(Day 10)

  • 代码扫描差不多了,接下来考虑如何增强

  • Q:子目标?

  • A:以最常用的@RestController注解为例,改造代码实现ioc注入/aop钩子,bean注册,gin整合

  • Q:具体?

  • A:一种功能增强会涉及到一族相关注解,比如RestController通常涉及RequestMapping, GetMapping和PostMapping。而几乎所有的Bean都会用到Autowired。

  • Q:如何实现,组织和扩展?

  • A:凡扩展必对应链式/表式结构。系统将定义增强器接口,以及多个增强器的实现。每种增强器识别一个核心注解(如RestController)及其相关注解(如GetMapping),并添加相关代码到代码模型中。

  • Q:谁来运行和调用这些增强器?

  • A:本来想着做成standlone app,现在看来,直接在项目中集成增强器的包,写个xx_test.go并运行可能更方便。

  • Q:难点是什么?

  • A:毫无疑问,Autowired是关键。在什么范围,如何匹配Implementation,循环依赖,以及合适的初始化。

  • Q:如何折衷?

  • A:答案几乎总是简化问题模型。

  • Q:如何开始?

  • A:第一步,是给所有代码模型添加Clone()方法,为增强器提供材料。

domain/IClonable.go

克隆(深度拷贝)接口

package domain

type IClonable interface {
	Clone() interface{}
}

domain/StructInfo.go

所有代码模型实现IClonable接口,这里以StructInfo为例。

func (me *StructInfo) Clone() interface{} {
	it := new(StructInfo)
	it.CodeFile = me.CodeFile
	it.LineNO = me.LineNO
	it.Name = me.Name

	it.Fields = make([]*FieldInfo, len(me.Fields))
	for i,v := range me.Fields {
		it.Fields[i] = v.Clone().(*FieldInfo)
		it.Fields[i].Struct = it
	}

	it.Methods = make([]*MethodInfo, len(me.Methods))
	for i,v := range me.Methods {
		it.Methods[i] = v.Clone().(*MethodInfo)
		it.Methods[i].Struct = it
	}

	it.Annotations = make([]*AnnotationInfo, len(me.Annotations))
	for i,v := range me.Annotations {
		it.Annotations[i] = v.Clone().(*AnnotationInfo)
	}

	return it
}

到此,相信大家对“使用golang编写基于注解的静态代码增强器/生成器的方法教程”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI