本文小编为大家详细介绍“Octave基本语法是什么”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Octave基本语法是什么”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
eye(n):生成n行n列的单位矩阵
rand(n,m):随机生成n行m列大小范围在0~1之间的随机数
randn(n,m):按高斯分布生成n行m列的随机数
ones(n,m):生成n行m列元素均为1的矩阵
zeros(n,m):生成n行m列元素均为0的矩阵
B = A(n:m):将矩阵A的第n行到第m行的值赋给矩阵B
A(n,m):取n行m列元素
A([1 3],: ):将矩阵A第一行与第三行的所有元素显示出来
A(2,: ):将矩阵A第二行的所有元素显示出来
A = [A,B]:将基础B扩展到矩阵A的右边,并将所得到的新矩阵重新赋给A
A = [A;B]:将基础B扩展到矩阵A的下边,并将所得到的新矩阵重新赋给A
A(: ):将A中的所有元素按照列的方向依次形成一个新的列向量
reshape(A(i:j), n, m):A是一个列向量,i和j表示将列向量的第i项到第j项取出重组为另一个矩阵,n和m分别是重组后对应的行和列
a*b :矩阵相乘
a.*b:每个元素相乘
a.^2:对元素进行平方
1./a:对a的元素求倒数
log(a):求对数
exp(a):以e为底,以a为幂
abs(a):求绝对值
v+ones(length(v),1):对v的元素加1
A’:A的转置
prin(A):求逆或者伪逆
sum(a):矩阵里的数据求和
prod(a):乘积
floor(a):向上取整
ceil(a):向下取整
max(A,[],1):取每一列的最大值
max(A,[],2):取每一行的最大值
max(max(A)):矩阵里的最大值
plot(x,y):以x为横坐标,y纵坐标做图,第三个参数可选,表示图像类型('r’颜色为红色)
hold on:将多个图画在同一个图像中。用法:先画出plot(t,y1);然后出入hold on;然后在输入plot(t,y2),即可以实现两个图像同时显示
xlabel(xString):xString表示x轴的名
ylabel(yString):yString表示y轴的名
legend(string1, string2…):按照作图顺序为每条曲线命名
title(tString):tString表示图表名称
print -dpng ‘file.png’:将图表保存为png图片
close:将当前打开的图表关掉
figure(n):使用plot函数前使用该函数,保证n不同,可以开启多个图表窗口而不会被覆盖
subplot(1,2,1):将图纸分为1*2的网格,画图时使用第一个网格
axis([x1,x2,y1,y2]):设置刻度值,[x1,x2]为横轴的刻度范围,[y1,y2]为纵轴的刻度范围
imagesc(A):为矩阵A绘制一个彩图矩阵,不同的值对应着不同的颜色深度
PS1(">> “):将命令行前导符号改成”>> "
size(A,[N]):A为一个矩阵,省略第一个参数时函数返回一个数组[n,m],其中n为A行数,m为A的列数;第二个参数可选,表示矩阵的维度,返回第N维的大小。例如
A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 size(A) = 9 1 size(A,1) = 9 size(A,2) = 1
disp():打印变量或字符串
pwd:显示当前路径
load:加载数据文件
who:查询工作区内的变量名称
whos:查询工作区内的详细信息
clear:清除某一变量(clear x),若clear后没有变量,则清除全部变量
clc:清屏
save file A:将A矩阵存储到文件file中
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