matplotlib中文显示之图表的示例分析

# 导入包以及配置中文%matplotlib inlineimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib.font_manager import FontProperties# simhei.ttf的可以替换任意中文ttf字体，注意路径正确font = FontProperties(fname='simhei.ttf', size=16)# 设置matplotlib正常显示中文和负号matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False

# 生成画布plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)# 横坐标城市名称x = ['黑龙江','香港','台湾','上海','内蒙古','陕西','北京','山西','广东','澳门']# 当日现有确诊数y = [339, 222, 116, 54, 52, 50, 46, 37, 26, 12]plt.bar(x,y,width=0.5)# 标题plt.title('2020.04.29现有确诊数top10', fontproperties=font)# 横坐标标签plt.xlabel('top10城市', fontproperties=font)# 中坐标标签plt.ylabel('现有确诊数', fontproperties=font)# 做坐标刻度plt.xticks(x, fontproperties=font)plt.show()

# 生成画布plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)# 横坐标城市名称labels = ['黑龙江','香港','台湾','上海','内蒙古','陕西','北京','山西','广东','澳门']# 当日现有确诊数sizes = [339, 222, 116, 54, 52, 50, 46, 37, 26, 12]explode = np.linspace(0, 0.4, 10)plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=-45, textprops={'fontproperties':font})plt.title("2020.04.29现有确诊数top10城市占比", fontproperties=font)# 图例plt.legend(loc='right', bbox_to_anchor=[0.75, 0.4, 0.5, 0.5], prop=font)plt.show()