本篇文章给大家分享的是有关Python怎么爬取招聘信息，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
爬取所有的职位信息信息
职位名
职位url
职位类型
职位人数
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发布时间
3.1. 配置需要爬取的目标变量
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
对于新手小白想更轻松的学好Python基础，Python爬虫，web开发、大数据，数据分析,人工智能等技术，这里给大家分享系统教学资源，加下我V：itz992 【教程/工具/方法/解疑】
class TecentjobItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
positionname = scrapy.Field()
positionlink = scrapy.Field()
positionType = scrapy.Field()
peopleNum = scrapy.Field()
workLocation = scrapy.Field()
publishTime = scrapy.Field()3.2. 写爬虫文件scrapy
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from tecentJob.items import TecentjobItem
class TencentSpider(scrapy.Spider):
name = 'tencent'
allowed_domains = ['tencent.com']
url = 'https://hr.tencent.com/position.php?&start='
offset = 0
start_urls = [url + str(offset)]
def parse(self, response):
for each in response.xpath("//tr[@class = 'even'] | //tr[@class = 'odd']"):
# 初始化模型对象
item = TecentjobItem()
item['positionname'] = each.xpath("./td[1]/a/text()").extract()[0]
item['positionlink'] = each.xpath("./td[1]/a/@href").extract()[0]
item['positionType'] = each.xpath("./td[2]/text()").extract()[0]
item['peopleNum'] = each.xpath("./td[3]/text()").extract()[0]
item['workLocation'] = each.xpath("./td[4]/text()").extract()[0]
item['publishTime'] = each.xpath("./td[5]/text()").extract()[0]
yield item
if self.offset < 100:
self.offset += 10
# 将请求重写发送给调度器入队列、出队列、交给下载器下载
# 拼接新的rurl，并回调parse函数处理response
# yield scrapy.Request(url， callback = self.parse)
yield scrapy.Request(self.url + str(self.offset), callback=self.parse)3.3. 编写yield需要的管道文件
import json
class TecentjobPipeline(object):
def __init__(self):
self.filename = open("tencent.json", 'wb')
def process_item(self, item, spider):
text = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False) + "\n"
self.filename.write(text.encode('utf-8'))
return item
def close_spider(self, spider):
self.filename.close()3.4. setting中配置请求抱头信息
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'en',
}
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以上就是Python怎么爬取招聘信息，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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