本篇内容主要讲解“Docker中怎么让多个container协调工作”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Docker中怎么让多个container协调工作”吧!
在如何使用docker的章节里我们通过网路连接到了一个跑在docker里的服务. 这是一种和docker里的servie交互的方法。(译者：docker的理念是一个service一个container， 所以link 是非常重要的) 在这章里我们会介绍一些吧docker的各个服务连接起来的进阶方法。
网络接口映射
在如何使用docker的章节里， 我们创建了一个运行Flask应用的container.
$ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py
注 每个container都有自己的网络和IP地址. (回忆一下在如何使用docker的章节里 我们如何使用
docker inspect来显示container的IP地址) Docker 可以有各种网络配置， 详情参阅 Docker的网络.
当我们创建一个container的时候使用 -P 的时候， docker内部暴露的Port自动分配到 宿主机的一个随机的，范围在49000到49900的Port上去。在创建之后使用 docker ps 命令 我们可以看到container内部的5000端口被绑到了宿主机的49155上。
$ sudo docker ps nostalgic_morse CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse
我们还可以使用 -p (译者: 注意大小写)吧container内部的IP绑定到一个你定义的宿主机的端口上去。
$ sudo docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
这个方法不怎么好， 因为一个宿主端口只能被一个container的端口绑定。 (译者：似乎没看到下面有啥比这个更好的， 似乎想说明的是port是属于IP的， 加上IP就可以多搞几个了？见下面一段)
还有一些其他的使用 -p 的方法。 默认的情况下 -p 会把container的Port绑到宿主机上的所有ip的该端口号上。 (译者：如果你的宿主机有多个IP， 每个IP的那个端口都会被绑到container的那个port上) 我们可以通过指定接口, 例如下面的例子， 端口就只绑定到了 localhost 上。
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py
这会吧container内部的5000端口绑定到宿主机的 127.0.0.1 的5000端口上去.
如果只指定了网络接口而没有指定端口号， 则container的端口会绑到这个网络接口上的一个随机端口上.
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py
我们还可以使用UDP
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
使用 docker port 可以查看当前的container的端口的绑定情况， 和特殊的端口的配置。 例如， 如果我们吧container的端口绑到了宿主机的 localhost， 我们输入 docker port 的时候输出会是:
$ docker port nostalgic_morse 127.0.0.1:49155
注
-p可以被多次使用用来吧多个container里的port绑定到宿主机上
映射网络端口不是吧container彼此连接起来的唯一方法。Docker的linking系统允许你吧多个 container连接起来， 让他们彼此交互信息。Docker的linking会创建一种父子级别的关系。 父container可以看到他的子container提供的信息。
Network port mappings are not the only way Docker containers can connect to one another. Docker also has a linking system that allows you to link multiple containers together and share connection information between them. Docker linking will create a parent child relationship where the parent container can see selected information about its child.
Docker的linking系统依赖于container的名字。我们已经注意到了每个container都会被自动的 分配一个名字， 在本教程里大家可能已经熟悉了 nostalgic_morse 这个名字（译者：docker 自动分配的名字都是确实存在的词， 有些名字比较有意思 例如我的一个container就叫做tender einstein 温柔的爱因斯坦， 对于大多数情况， 这些名字绝对是考验你英语单词量的机会, 比如 backstabbing nobel, stoic carson）. 我们可以自己对container命名. 命名有两个用处:
好记 比如命名一个承载web服务的container为web
container 之间可以互相引用， 例如一个 web container 使用一个 db container
通过 --name 可以给container命名, 例如:
$ sudo docker run -d -P --name web training/webapp python app.py
你可以看到我们启动了一个新的container, 启动的时候使用了 --name 命名这个container为 web。 我们可以通过命令 docker ps 查看container的名字
$ sudo docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES aed84ee21bde training/webapp:latest python app.py 12 hours ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49154->5000/tcp web
我们也可以用 docker inspect 查看container的名字.
$ sudo docker inspect -f "{{ .Name }}" aed84ee21bde
/web(译者： 上面那个乖乖的语法源于golang自带的模板语言)
注 Container的名字必须是唯一的。也就是说你只能命名一个container为
web。 要重新使用一个container的名字的时候必须把之前叫这个名字的container删除， 才能 再使用。删除container可以使用docker rm. 还有个便利的方法就是在启动container的时候 使用--rm标记. 这样container停止的时候就会自动被删除。 （译者： 如果你使用过一段时间docker， 用docker ps -a你可能会发现一大堆的已经停止了的container, 在很多的docker教程里， 在启动container的时候都会带上--rm.)
Links运行container之间发现彼此并且彼此间安全的通讯。使用 --link可以创建一个link. 让我们创建一个运行数据库的container。
$ sudo docker run -d --name db training/postgres
这里我们基于 training/postgres image创建了一个叫做 db 的container, 上面提供PostgreSQL 数据库服务.
现在让我们创建一个叫做 web的container， 并且把他和 db container连接到一起。
$ sudo docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py
这个命令会吧 db 和 web 连接到一起 --link 的用法：
--link name:alias
这里 name 是我们要连接的container的名字， alias 是一link的别名. 下面我们会看到如何使用这个 别名.
下面让我们用 docker ps 看看被连接到一起的container们。
$ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 349169744e49 training/postgres:latest su postgres -c '/usr About a minute ago Up About a minute 5432/tcp db aed84ee21bde training/webapp:latest python app.py 16 hours ago Up 2 minutes 0.0.0.0:49154->5000/tcp db/web,web
这里我们可以看到我们创建的两个分别叫 db 和 web 的container, 注意 web container 在name列里还显示了另外一个名字 db/web。 这个名字告诉我们 web container 被连接到了 db container， 并且建立了一种父子关系。
linking到底有什么用呢？我们已经看到了link在两个container间创建了一个 父子 关系. 父container 这个例子里的 db 可以得到他的子container web上的信息. Docker是通过在 两个container建立了一个安全通道来实现的, 这样container就不用对外暴露端口了. 你可能已经注意到了 我们在启动 db container的时候没有使用 -p 或者 -P。 因为我们已经吧两个container通过 link连接起来了， 所以没必要通过端口暴露数据库的服务了.
Docker通过下述两种方法吧子container里的信息暴露给父container:
环境变量
更新 /etc/host 文件
我们先看下docker设定的环境变量。 在 web containre里， 让我们运行 env 命令 列出所有的环境变量。
root@aed84ee21bde:/opt/webapp# env HOSTNAME=aed84ee21bde . . . DB_NAME=/web/db DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432 DB_PORT_5000_TCP=tcp://172.17.0.5:5432 DB_PORT_5000_TCP_PROTO=tcp DB_PORT_5000_TCP_PORT=5432 DB_PORT_5000_TCP_ADDR=172.17.0.5 . . .
注: 这些环境变量只是为第一个在container里的进程设置的。 类似的守护进程(例如
sshd) 会在新建子shell的时候抹除这些变量。
我们可以看到Docker创建了一些列的对于我们使用db很有用的环境变量。 每一个变量都以 DB 开头， 这个 DB 就是上面的那个别名。（译者： 为啥用别名这里就清楚了, image 不用知道其他container的名字， 只用在run的时候把名字映射为自己了解的就可以了) 如果我们起的别名是 db1 那么环境变量的名字的前缀就是 DB1_. 你可以使用这些环境 变量来配置你的应用程序来连接 db container 里的数据库。 连接是安全的、私有的 仅限于 web 和 db 之间。
除了环境变量之外Docker会把父container的IP添加到子container的/etc/hosts里。我们 看下一下 web container里的hosts文件：
root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts 172.17.0.7 aed84ee21bde . . . 172.17.0.5 db
我们可以看到， 有两个相关的host配置项。 第一个是给 web container 的， 名字 就是container的ID。 第二条吧父container的别名和父container的IP绑到了一起。我们 试着通过host的名字ping一下.
root@aed84ee21bde:/opt/webapp# apt-get install -yqq inetutils-ping root@aed84ee21bde:/opt/webapp# ping db PING db (172.17.0.5): 48 data bytes 56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.267 ms 56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.250 ms 56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.256 ms
注 上面第一个命令是用来安装ping的， 因为我们使用的container里没有安装。
我们可以使用这个host吧web服务和数据库服务连接到一起。
注
一个父container可以连接多个子container。 例如， 我们可以把多个web服务的container连接 到一个数据库container上
我们已经知道了在Docker里如何把多个container联起来协同工作，下面我们会讲解一下如何 在docker中管理数据、volumne。
跳转到 如何管理container的数据.
到此，相信大家对“Docker中怎么让多个container协调工作”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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