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Ehcache的介绍以及整合Spring实现缓存作用

发布时间:2021-09-07 10:05:04 来源:亿速云 阅读:281 作者:chen 栏目:大数据

本篇内容主要讲解“Ehcache的介绍以及整合Spring实现缓存作用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Ehcache的介绍以及整合Spring实现缓存作用”吧!

Ehcache介绍

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。它使用的是JVM的堆内存,超过内存可以设置缓存到磁盘,企业版的可以使用JVM堆外的物理内存。

Spring整合Ehcache

首先加入最新的ehcache的maven依赖

<!-- ehcache -->

<dependency>

        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>

        <artifactId>ehcache</artifactId>

        <version>2.10.4</version>

</dependency>

在Spring配置文件中加入如下配置

<bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">

        <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />

</bean>

<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">

        <property name="cacheManager" ref="ehcache" />

</bean>

<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />

在classpath中加入ehcache的配置文件ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

         xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"

         updateCheck="false" 

         monitoring="autodetect"

         dynamicConfig="true"

         maxBytesLocalHeap="800M"

         maxBytesLocalDisk="200G">

    <diskStore path="./cache"/>

    <!-- 永不过期 -->

    <defaultCache 

         eternal="true"  

            overflowToDisk="true"  

            diskPersistent="true"  

            memoryStoreEvictionPolicy="LRU" 

   />

   <!-- 缓存一天 -->

   <cache name="oneDayCache" 

         eternal="false"  

            timeToIdleSeconds="0" 

            timeToLiveSeconds="86400" 

            overflowToDisk="true"  

            diskPersistent="true"  

            diskExpiryThreadIntervalSeconds="1800" 

            memoryStoreEvictionPolicy="LRU" 

    /> 

</ehcache>

配置文件说明

Ehcache的介绍以及整合Spring实现缓存作用

Spring Cache的Cacheable注解不支持失效时间设置,所以只能在ehcache.xml上面设计缓存。上面的配置文件配置了两种缓存,一种永久不过期的,一种缓存1小时,更多时限的在后面加就行。

参数说明

updateCheck: 建议关闭ehcache的自动更新,不然每次启动都要去官网更新

monitoring:自动检测

dynamicConfig: 支持动态改变配置

maxBytesLocalHeap: 最大堆内存使用,单位可为K,M,G

maxBytesLocalDisk: 最大磁盘使用,单位可为K,M,G

maxBytesLocalHeap、maxBytesLocalDisk这两个是定义在总配置上的,不过也可以指定到具体的缓存上面去,不过最大容量以总配置上面的大小为准。

diskStore:指定数据存储位置,可指定磁盘中的文件夹位置

defaultCache: 默认的管理策略  

以下属性是必须的

name: Cache的名称,必须是唯一的,ehcache会把这个cache放到HashMap里去。

maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目。

maxElementsOnDisk:在磁盘上缓存的element的最大数目,默认值为0,表示不限制。  

eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断。   

overflowToDisk: 如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上。   

以下属性是可选的:  

timeToIdleSeconds: 对象空闲时间,指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问。 

timeToLiveSeconds: 对象存活时间,指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问。  

diskPersistent: 是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false。   

diskExpiryThreadIntervalSeconds: 对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。   

diskSpoolBufferSizeMB: DiskStore使用的磁盘大小,默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。   

memoryStoreEvictionPolicy: 如果内存中数据超过内存限制,向磁盘缓存时的策略。默认值LRU,可选FIFO、LFU。   

缓存的3 种清空策略

FIFO-first in first out (先进先出)。

LFU-Less Frequently Used (最少使用),意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存。  

LRU -Least Recently Used(最近最少使用),(ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

缓存使用

使用Spring提供的注解即可,传入vaue,key等注解需要的参数。

Ehcache的介绍以及整合Spring实现缓存作用

@Cacheable:先查缓存,有则不进行方法,没有就进行方法再缓存起来。

@CachePut:每次都执行方法,再放入缓存。

@CacheEvict:让缓存失效。

@Caching:以上3种注解可以组合使用。

到此,相信大家对“Ehcache的介绍以及整合Spring实现缓存作用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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