这篇文章主要介绍Elasticsearch Mapping的示例代码，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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PUT my_index { // 创建 my_index索引
"mappings": {
"user": { // 创建名称为user的type
"_all": { "enabled": false }, //Disable the _all meta field for the user mapping type
"properties": {
"title": { "type": "string" },
"name": { "type": "string" },
"age": { "type": "integer" }
}
},
"blogpost": {
"properties": {
"title": { "type": "string" },
"body": { "type": "string" },
"user_id": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"created": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
}
}
}
}}type： 字段的数据类型，例如 string 和 date
a simple type like string, date, long, double, boolean or ip.
a type which supports the hierarchical nature of JSON such as object or nested.
or a specialised type like geo_point, geo_shape, or completion.
index： 字段是否应当被当成全文来搜索（analyzed），或被当成一个准确的值（not_analyzed），还是完全不可被搜索（no）
analyzer： 确定在索引和或搜索时全文字段使用的分析器。
以上是“Elasticsearch Mapping的示例代码”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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