怎样使用Shipyard部署Docker Swarm集群和跨主机Overlay网络，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
官网上给出了几种Docker Swarm集群的部署方法，分别是基于Docker ToolBox 以及 Amazon AWS 。
Shipyard 是一个非常牛逼的docker集群管理系统，而且有着非常友好的Web界面。更为变态的是Shipyard有一个比较牛逼的一键自动部署脚本，不过里面的服务发现与注册使用的是 etcd 而不是 consul 的，但是 consul 是 docker 官网推荐的，本文主要介绍使用shipyard以及 consul 来手工部署 Swarm 集群。
实验环境为三台服务器，各个服务器的角色、配置如下表所示：
| IP | 操作系统 | 角色 |
|---|---|---|
| 192.168.0.47 | Ubuntu 14.04 内核3.16.0 | consul 节点 |
| 192.168.0.56 | Ubuntu 14.04 内核3.16.0 | swarm manager节点 |
| 192.168.0.57 | Ubuntu 14.04 内核3.16.0 | swarm agent 节点 |
官方提供了各个平台的docker安装手册， 读者可以参考 。为了偷懒方便，在这里我们使用了Docker公司提供的一键安装脚本来进行docker的安装
curl -sSL https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh
安装完毕，我们还需要修改 docker 的默认启动参数， 修改下面的文件:
vi /etc/default/docker
添加这么一行:
DOCKER_OPTS="-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock"
然后重新启动Docker服务
service start docker
在192.168.0.47也就是consul节点上，运行如下命令来部署服务发现模块
docker run -d \ -p 8300:8300 \ -p 8301:8301 \ -p 8301:8301/udp \ -p 8302:8302 \ -p 8302:8302/udp \ -p 8400:8400 \ -p 8500:8500 \ -p 8600:53 \ -p 8600:53/udp \ --restart=always \ --name=consul progrium/consul -server -bootstrap -ui-dir=/ui -advertise 192.168.0.47 -client 0.0.0.0
解释下各个参数:
-d 容器在后台运行, detached mode
--restart=always 重启模式, always 表示永远
-p 8400:8400 映射 consul的 rpc 端口8400
-p 8500:8500 映射到公共 IP 这样方便我们使用 UI 界面
-p 53:53/udp 绑定udp 端口53(默认 DNS端口)在 docker0 bridge 地址上
-advertise 192.168.0.47 consul服务对外公布的 IP, 这里特意设置为0.47, 否则 service 会显示为内部的容器的 IP 地址, 这样就访问不到了
-client 0.0.0.0 consul 监听的地址
先在192.168.0.56即swarm manager节点上安装 rethinkdb 数据库
docker run -d --restart=always --name shipyard-rethinkdb rethinkdb
然后继续安装 swarm manager，需要注意的是将192.168.0.47替换为实际上的 consul 节点的 ip地址
docker run -d -p 3375:3375 --restart=always --name shipyard-swarm-manager swarm:latest manage --host tcp://0.0.0.0:3375 consul://192.168.0.47:8500
接着在manager节点上安装 swarm agent，这里需要注意的是192.168.0.47是consul节点的IP地址，192.168.0.56是manager的IP地址，将两者替换为你实际环境中的节点地址
docker run -d --restart=always --name shipyard-swarm-agent swarm:latest join --addr 192.168.0.56:2375 consul://192.168.0.47:8500
最后部署 shipyard 管理模块
docker run -d --restart=always --name shipyard-controller --link shipyard-rethinkdb:rethinkdb --link shipyard-swarm-manager:swarm -p 9090:8080 shipyard/shipyard:latest server -d tcp://swarm:3375
部署完毕后可以在浏览器访问http://192.168.0.56:9090 , 就能看到 shipyard 的登录页面， 默认账户是 admin，密码shipyard。
节点agent的部署比较简单，只需要参考manager节点上的步骤3
docker run -d --restart=always --name shipyard-swarm-agent swarm:latest join --addr 192.168.0.57:2375 consul://192.168.0.47:8500
类似的，192.168.0.47是consul节点的IP地址，192.168.0.57是agent节点的IP地址，将两者替换为你实际环境中的节点地址
为了能够在Docker Swarm集群上使用跨主机Overlay网络，还需要做一些配置修改。在manager节点和agent节点上，
vi /etc/default/docker
将这一行
DOCKER_OPTS="-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock"
修改为
DOCKER_OPTS="-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --cluster-store=consul://192.168.0.47:8500 --cluster-advertise=eth0:2375"
这里192.168.0.47为consul节点的IP地址，eth0为manager/agent节点上192.168.0.56/57所在的网卡名。然后重新启动Docker服务
service start docker
下面创建一个overlay网络
docker -H 192.168.0.56:3375 network create -d overlay test-net
注意：使用docker客户端对docker swarm 集群进行操作时需要指定集群的地址，我们实验中创建的集群对外暴露的IP和端口是192.168.0.56:3375，而使用端口2375则是对单个docker主机进行操作。
查看swarm集群中所有的网络
$ docker -H 192.168.0.56:3375 network ls NETWORK ID NAME DRIVER 1abc3888c68f node1/bridge bridge 7c21108c289f node1/docker_gwbridge bridge fd7873463f44 node1/host host 61808ed752b3 node1/none null 3239dd516cb5 node2/bridge bridge 049b996b6ec0 node2/docker_gwbridge bridge 045824d9569c node2/host host 2a0ec5e15ce8 node2/none null 33df13f850c5 test-net overlay
可以看到test-net网络同时在56和57上创建，下面我们在此网络上创建容器
$ docker -H 192.168.0.56:3375 run -itd --net test-net --name test4 ubuntu:14.04 db7113bae6d06922a133cef92f01701c0f35156b374ae14e31e13ac54500e979 $ docker -H 192.168.0.56:3375 run -itd --net test-net --name test5 ubuntu:14.04 dbea32bd623ce225af426470f1f30f5f76d5f5148a63893e2f9f84b4628cb171
看到两个容器分别分布在两个节点上
docker -H 192.168.0.56:3375 ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES dbea32bd623c ubuntu:14.04 "/bin/bash" 2 minutes ago Up About a minute node1/test5 db7113bae6d0 ubuntu:14.04 "/bin/bash" 2 minutes ago Up 2 minutes node2/test4 da671da259ce swarm:latest "/swarm join --addr 1" 2 hours ago Up 2 hours 2375/tcp node2/shipyard-swarm-agent 4d9725a9f0de shipyard/shipyard:latest "/bin/controller serv" 2 hours ago Up 2 hours 192.168.0.56:9090->8080/tcp node1/shipyard-controller d994169e39c7 rethinkdb "rethinkdb --bind all" 2 hours ago Up 2 hours 8080/tcp, 28015/tcp, 29015/tcp node1/shipyard-rethinkdb,node1/shipyard-controller/rethinkdb 5f5b793a358d swarm:latest "/swarm join --addr 1" 2 hours ago Up 2 hours 2375/tcp node1/shipyard-swarm-agent 7f20411fc504 swarm:latest "/swarm manage --host" 2 hours ago Up 2 hours 2375/tcp, 192.168.0.56:3375->3375/tcp node1/shipyard-swarm-manager,node1/shipyard-controller/swarm
下面我们测试跨主机网络的连通性，我们通过attach到test4容器上ping test5来验证分散在不同节点上的容器的网络连通性
$ docker -H 192.168.0.56:3375 attach test4 root@db7113bae6d0:/# root@db7113bae6d0:/# ping -c 4 test5 PING test5 (10.0.0.8) 56(84) bytes of data. 64 bytes from test5.test-net (10.0.0.8): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.283 ms 64 bytes from test5.test-net (10.0.0.8): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.285 ms 64 bytes from test5.test-net (10.0.0.8): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.295 ms 64 bytes from test5.test-net (10.0.0.8): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.221 ms --- test5 ping statistics --- 4 packets transmitted, 4 received, 0% packet loss, time 2998ms rtt min/avg/max/mdev = 0.221/0.271/0.295/0.029 ms
看完上述内容，你们掌握怎样使用Shipyard部署Docker Swarm集群和跨主机Overlay网络的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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