AWS怎么使用CloudWatch Logs收集日志

本篇文章为大家展示了AWS怎么使用CloudWatch Logs收集日志，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

很多时候，我们希望集中收集各服务器日志统一查看、报警。AWS 给我们提供了这种服务，叫 CloudWatch Logs。

我们需要在目标机器安装 CloudWatch Logs Agent 程序，以收集和报告日志。

角色

使用 AWS 服务第一件需要做的事情就是配置权限，这也不例外。有两种方式。

一是给目标实例的 IAM 角色允许这些权限：

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "logs:CreateLogGroup",
                "logs:CreateLogStream",
                "logs:PutLogEvents",
                "logs:DescribeLogStreams"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:logs:*:*:*"
            ]
        }
    ]
}

二是在下文所述的 awscli.conf 文件里配置允许了这些权限的角色 access-key 和 secret-key。

[default]
region = ${REGION}
aws_access_key_id = ${ACCESS_KEY}
aws_secret_access_key = ${SECRET_KEY}

代理程序

awslogs 代理程序提供一种自动化的方法将日志数据发送到 CloudWatch Logs。该代理包括以下组件：

1. 一个将日志数据推送到 CloudWatch Logs 的 AWS CLI 插件。

2. 一个运行 CloudWatch Logs aws logs push 命令以将数据发送到 CloudWatch Logs 的脚本（守护程序）。

3. 一个确保该守护程序始终运行的 cron 作业。

如果更喜欢官方文档，请参考 CloudWatch Logs 代理参考。

awscli.conf 配置

[plugins]
cwlogs = cwlogs

[default]
region = ${REGION}
aws_access_key_id = ${ACCESS_KEY}
aws_secret_access_key = ${SECRET_KEY}

awslogs.conf 配置

[general]
# 状态文件路径
# 该文件用于记录当前日志上传的状态
state_file = <value>
# 自定义的 Python Logging Config 格式文件路径
# 可选
logging_config_file = <value>
# 启用 GZIP 压缩
use_gzip_http_content_encoding = [true | false]

[logstream1]
# 日志组名称
log_group_name = <value>
# 日志流名称
# 可用的预定义变量：{instance_id} {hostname} {ip_address}
log_stream_name = <value>
# 时间格式，日志的记录时间以该时间为准
# 如果无法匹配目标事件则以最近一次成功为准，没有最近一次成功则使用当前时间
datetime_format = <value>
# 如果不能从时间格式获取时区，则指定时区
time_zone = [LOCAL|UTC]
# 待收集的日志源
file = <value>
# 以前几行计算识别码
file_fingerprint_lines = <integer> | <integer-integer>
# 日志行的匹配模式，匹配该模式则认为上一条日志已结束
# 指定为 {datetime_format} 则以时间格式来匹配
# 默认为 ^[^\s] 即行开头非空则认为是新的日志
multi_line_start_pattern = <regex> | {datetime_format}
# 当日志源没有被记录的收集状态时，从何处开始
initial_position = [start_of_file|end_of_file]
# 文件编码
encoding = [ascii|utf_8|..]
# 批量处理的时间段（单位：ms）
buffer_duration = <integer>
# 批量处理的最大条目
batch_count = <integer>
# 批量处理的最大大小（单位：字节）
batch_size = <integer>

[logstream2]
...

时间格式

下面列出了常见 datetime_format 代码。您也可以使用 Python datetime.strptime() 支持的所有 datetime_format 代码。时区偏移量 (%z) 也受支持，[+-]HHMM，不带冒号 (:)。

%y：年份，以零填充的十进制数字表示，不包括代表世纪的数字。00, 01, ..., 99

%Y：年份，以十进制数字形式表示且包括表示世纪的数字。如 1970、1988、2001、2013

%b：月份，使用区域设置的缩写名称形式。Jan、Feb...Dec (en_US)；

%B：月份，使用区域设置的完整名称形式。January，February...December (en_US)；

%m：月份，使用以零填充的十进制数字形式。01, 02, ..., 12

%d：月份中的日期，使用以零填充的十进制数字形式。01, 02, ..., 31

%H：小时（24 小时制），使用以零填充的十进制数字形式。00, 01, ..., 23

%I：小时（12 小时制），使用以零填充的十进制数字形式。01, 02, ..., 12

%p：区域设置中等效于 AM 或 PM 的表示形式。

%M：分钟，使用以零填充的十进制数字形式。00, 01, ..., 59

%S：秒，使用以零填充的十进制数字形式。00, 01, ..., 59

%f：微秒，在左边使用以零填充的十进制数字形式。000000, ..., 999999

%z：使用 +HHMM 或 -HHMM 形式的 UTC 偏移量。+0000, -0400, +1030

样例

比如可配置为：

[general]
state_file = /var/lib/awslogs/agent-state
use_gzip_http_content_encoding = true

[app]
log_group_name = /aws/ec2/app
log_stream_name = staging-{hostname}
datetime_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
multi_line_start_pattern = {datetime_format}
time_zone = UTC
encoding = utf_8
buffer_duration = 5000
file = /app/logs/app-*.log
initial_position = start_of_file

Amazon Linux

Amazon Linux 自带 awslogs 源。

function install_awslogs() {
    yum install -q -y awslogs && chkconfig awslogs on
    service awslogs start
}

service awslogs status || (service awslogs start || install_awslogs)

代理程序的配置默认在 /etc/awslogs/，可能有以下几个文件：

• awscli.conf 基本配置

• awslogs.conf 日志配置（必须）

• proxy.conf 网络代理配置

注意，在其他 Linux 上 awslogs 的安装方式和配置路径与此不同。

Ubuntu Server、CentOS、Red Hat

REGION=$(curl -s http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document | grep region | awk -F\\\" '{print $4}')

function install_awslogs() {
    curl https://s3.amazonaws.com/aws-cloudwatch/downloads/latest/awslogs-agent-setup.py -O
    python ./awslogs-agent-setup.py --region ${REGION} -c s3://bucket/config-file-key
}
service awslogs status || (service awslogs start || install_awslogs)

获取地区值时我们使用了实例的动态数据。具体请参考 检索动态数据 和 检索实例元数据。

当然，在非 Amazon Linux 上通过“用户数据”做启动脚本，需要确认目标 AMI 装有 cloud-init，如果需要使用 aws-cli 也需要确认。

问题排查

通过 service awslogs status 检查代理程序是否在运行。如果出现异常，代理程序的日志保存在文件 /var/log/awslogs.log，检查该文件以获知是否存在错误。

你也可以通过 service awslogs start 启动、service awslogs restart 重启、service awslogs stop 停止。在修改配置文件后记得重启服务。

日志过期时间

可以在 AWS 控制台设置日志组的事件过期时间。

日志筛选指标

通过添加指标，可以监控符合给定模式的日志数，如提供筛选模式 "[WARN]" 得到警告级别的日志。具体请参考 筛选器和模式语法。

日志处理

使用订阅机制实时处理日志数据

批量导出日志数据到 S3

上述内容就是AWS怎么使用CloudWatch Logs收集日志，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。