如何理解Docker中的容器日志处理与log-driver实现

这篇文章给大家介绍如何理解Docker中的容器日志处理与log-driver实现，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

概要

小编将从docker(1.12.6)源码的角度分析docker daemon怎么将容器的日志收集出来并通过配置的log-driver发送出去，并结合示例介绍了好雨云帮中实现的一个zmq-loger。

阅读准备 

（1）首先你需要认知以下几个关键词：

• stdout:
  标准输出，进程写数据的流。

• stderr:
  错误输出，进程写错误数据的流。

• 子进程：
  由一个进程（父进程）创建的进程，集成父进程大部分属性，同时可以被父进程守护和管理。

（2）你需要知道关于进程产生日志的形式：
进程产生日志有两类输出方式，一类是写入到文件中。另一类是直接写到stdout或者stderr，例如php的echo python的print golang的fmt.Println("")等等。
（3）是否知道docker-daemon与运行中container的关系？ 一个container就是一个特殊的进程，它是由docker daemon创建并启动，因此container是docker daemon的子进程。由docker daemon守护和管理。因此container的stdout能够被docker daemon获取到。基于此理论，我们来分析docker daemon相关代码。

docker-daemon关于日志源码分析

container实例源码

# /container/container.go:62
type CommonContainer struct{
    StreamConfig *stream.Config
    ...
}
# /container/stream/streams.go:26
type Config struct {
	sync.WaitGroup
	stdout    *broadcaster.Unbuffered
	stderr    *broadcaster.Unbuffered
	stdin     io.ReadCloser
	stdinPipe io.WriteCloser
}

找到如上所示对应的代码，显示了每一个container实例都有几个属性stdout,stderr,stdin,以及管道stdinPipe。这里说下stdinPipe,当容器使用-i参数启动时标准输入将被运行，daemon将能够使用此管道向容器内写入标准输入。


我们试想以上图例，如果是你，你怎么实现日志收集转发？

# /container/container.go:312
func (container *Container) StartLogger(cfg containertypes.LogConfig) (logger.Logger, error) {
	c, err := logger.GetLogDriver(cfg.Type)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("Failed to get logging factory: %v", err)
	}
	ctx := logger.Context{
		Config:              cfg.Config,
		ContainerID:         container.ID,
		ContainerName:       container.Name,
		ContainerEntrypoint: container.Path,
		ContainerArgs:       container.Args,
		ContainerImageID:    container.ImageID.String(),
		ContainerImageName:  container.Config.Image,
		ContainerCreated:    container.Created,
		ContainerEnv:        container.Config.Env,
		ContainerLabels:     container.Config.Labels,
		DaemonName:          "docker",
	}

	// Set logging file for "json-logger"
	if cfg.Type == jsonfilelog.Name {
		ctx.LogPath, err = container.GetRootResourcePath(fmt.Sprintf("%s-json.log", container.ID))
		if err != nil {
			return nil, err
		}
	}
	return c(ctx)
}
#/container/container.go:978
func (container *Container) startLogging() error {
	if container.HostConfig.LogConfig.Type == "none" {
		return nil // do not start logging routines
	}

	l, err := container.StartLogger(container.HostConfig.LogConfig)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Failed to initialize logging driver: %v", err)
	}

	copier := logger.NewCopier(map[string]io.Reader{"stdout": container.StdoutPipe(), "stderr": container.StderrPipe()}, l)
	container.LogCopier = copier
	copier.Run()
	container.LogDriver = l

	// set LogPath field only for json-file logdriver
	if jl, ok := l.(*jsonfilelog.JSONFileLogger); ok {
		container.LogPath = jl.LogPath()
	}

	return nil
}

第一个方法是为container查找log-driver。首先根据容器配置的log-driver类别调用：logger.GetLogDriver(cfg.Type)返回一个方法类型：

/daemon/logger/factory.go:9
type Creator func(Context) (Logger, error)

实质就是从工厂类注册的logdriver插件去查找，具体源码下文分析。获取到c方法后构建调用参数具体就是容器的一些信息。然后使用调用c方法返回driver。driver是个接口类型，我们看看有哪些方法：

# /daemon/logger/logger.go:61
type Logger interface {
	Log(*Message) error
	Name() string
	Close() error
}

很简单的三个方法，也很容易理解,Log()发送日志消息到driver,Close()进行关闭操作（根据不同实现）。 也就是说我们自己实现一个logdriver，只需要实现如上三个方法，然后注册到logger工厂类中即可。下面我们来看/daemon/logger/factory.go

第二个方法就是处理日志了，获取到日志driver,在创建一个Copier,顾名思义就是复制日志，分别从stdout 和stderr复制到logger driver。下面看看具体关键实现：

#/daemon/logger/copir.go:41
func (c *Copier) copySrc(name string, src io.Reader) {
	defer c.copyJobs.Done()
	reader := bufio.NewReader(src)

	for {
		select {
		case <-c.closed:
			return
		default:
			line, err := reader.ReadBytes('\n')
			line = bytes.TrimSuffix(line, []byte{'\n'})

			// ReadBytes can return full or partial output even when it failed.
			// e.g. it can return a full entry and EOF.
			if err == nil || len(line) > 0 {
				if logErr := c.dst.Log(&Message{Line: line, Source: name, Timestamp: time.Now().UTC()}); logErr != nil {
					logrus.Errorf("Failed to log msg %q for logger %s: %s", line, c.dst.Name(), logErr)
				}
			}

			if err != nil {
				if err != io.EOF {
					logrus.Errorf("Error scanning log stream: %s", err)
				}
				return
			}
		}
	}
}

每读取一行数据，构建一个消息，调用logdriver的log方法发送到driver处理。

日志driver注册器

位于/daemon/logger/factory.go的源码实现即时日志driver的注册器，其中几个重要的方法（上文已经提到一个）:

# /daemon/logger/factory.go:21
func (lf *logdriverFactory) register(name string, c Creator) error {
	if lf.driverRegistered(name) {
		return fmt.Errorf("logger: log driver named '%s' is already registered", name)
	}

	lf.m.Lock()
	lf.registry[name] = c
	lf.m.Unlock()
	return nil
}
# /daemon/logger/factory.go:39
func (lf *logdriverFactory) registerLogOptValidator(name string, l LogOptValidator) error {
	lf.m.Lock()
	defer lf.m.Unlock()

	if _, ok := lf.optValidator[name]; ok {
		return fmt.Errorf("logger: log validator named '%s' is already registered", name)
	}
	lf.optValidator[name] = l
	return nil
}

看起来很简单，就是将一个Creator方法类型添加到一个map结构中，将LogOptValidator添加到另一个map这里注意加锁的操作。

#/daemon/logger/factory.go:13
type LogOptValidator func(cfg map[string]string) error

这个主要是验证driver的参数 ,dockerd和docker启动参数中有：--log-opt

好雨云帮自己实现一个基于zmq的log-driver

上文已经完整分析了docker daemon管理logdriver和处理日志的整个流程。相信你已经比较明白了。下面我们以zmq-driver为例讲讲我们怎么实现自己的driver。直接接收容器的日志。
上文我们已经谈了一个log-driver需要实现的几个方法。 我们可以看看位于/daemon/logger目录下的已有的driver的实现，例如fluentd,awslogs等。 下面我们来分析zmq-driver具体的代码：

//定义一个struct,这里包含一个zmq套接字
type ZmqLogger struct {
	writer      *zmq.Socket
	containerId string
	tenantId    string
	serviceId   string
	felock      sync.Mutex
}
//定义init方法调用logger注册器的方法注册当前driver
//和参数验证方法。
func init() {
	if err := logger.RegisterLogDriver(name, New); err != nil {
		logrus.Fatal(err)
	}
	if err := logger.RegisterLogOptValidator(name, ValidateLogOpt); err != nil {
		logrus.Fatal(err)
	}
}
//实现一个上文提到的Creator方法注册logdriver.
//这里新建一个zmq套接字构建一个实例
func New(ctx logger.Context) (logger.Logger, error) {
	zmqaddress := ctx.Config[zmqAddress]

	puber, err := zmq.NewSocket(zmq.PUB)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	var (
		env       = make(map[string]string)
		tenantId  string
		serviceId string
	)
	for _, pair := range ctx.ContainerEnv {
		p := strings.SplitN(pair, "=", 2)
		//logrus.Errorf("ContainerEnv pair: %s", pair)
		if len(p) == 2 {
			key := p[0]
			value := p[1]
			env[key] = value
		}
	}
	tenantId = env["TENANT_ID"]
	serviceId = env["SERVICE_ID"]

	if tenantId == "" {
		tenantId = "default"
	}

	if serviceId == "" {
		serviceId = "default"
	}

	puber.Connect(zmqaddress)

	return &ZmqLogger{
		writer:      puber,
		containerId: ctx.ID(),
		tenantId:    tenantId,
		serviceId:   serviceId,
		felock:      sync.Mutex{},
	}, nil
}
//实现Log方法，这里使用zmq socket发送日志消息
//这里必须注意，zmq socket是线程不安全的，我们知道
//本方法可能被两个线程(复制stdout和肤质stderr)调用//必须使用锁保证线程安全。否则会发生错误。
func (s *ZmqLogger) Log(msg *logger.Message) error {
	s.felock.Lock()
	defer s.felock.Unlock()
	s.writer.Send(s.tenantId, zmq.SNDMORE)
	s.writer.Send(s.serviceId, zmq.SNDMORE)
	if msg.Source == "stderr" {
		s.writer.Send(s.containerId+": "+string(msg.Line), zmq.DONTWAIT)
	} else {
		s.writer.Send(s.containerId+": "+string(msg.Line), zmq.DONTWAIT)
	}
	return nil
}
//实现Close方法，这里用来关闭zmq socket。
//同样注意线程安全，调用此方法的是容器关闭协程。
func (s *ZmqLogger) Close() error {
	s.felock.Lock()
	defer s.felock.Unlock()
	if s.writer != nil {
		return s.writer.Close()
	}
	return nil
}

func (s *ZmqLogger) Name() string {
	return name
}
//验证参数的方法，我们使用参数传入zmq pub的地址。
func ValidateLogOpt(cfg map[string]string) error {
	for key := range cfg {
		switch key {
		case zmqAddress:
		default:
			return fmt.Errorf("unknown log opt '%s' for %s log driver", key, name)
		}
	}
	if cfg[zmqAddress] == "" {
		return fmt.Errorf("must specify a value for log opt '%s'", zmqAddress)
	}
	return nil
}

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