Yarn实现原理和管理是怎样的

这篇文章给大家介绍Yarn实现原理和管理是怎样的，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

Yarn中对于CPU的管理使用了CGroup方案，即使用CGroup来对Yarn中Container的计算能力进行管理。RM中的调度器根据AM的资源请求分配相应数量资源的Container，主要包括内存和CPU两种资源，CPU的分配与内存的分配过程是一样的。小编着重讲解Container中CPU的管理。

Yarn中包含两类容器执行脚本，若想实现对CPU的控制，需要使用LinuxContainerExecutor.java来启动容器，默认的 DefaultContainerExecutor.java无法管理CPU，可以将配置文件中的yarn.nodemanager.Linux-Container-executor.resources-handler.class参数值设为org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.util.CgroupsLCEResourcesHandler

LinuxContainerExecutor可以实现以容器所属用户的身份运行container，而默认的 DefaultContainerExecutor只能以普通管理员身份运行container。

首先我们需要关注配置文件中的两个参数，源码中配置文件的路径为hadoop-yarn-api\src\main\java\org\apache\hadoop\yarn\conf\YarnConfiguration.java

第一个参数表示该节点上可以分配给容器使用的CPU核数，用vcores表示，默认为8，yarn中之所以采用虚拟CPU来表示，是为了消除不同CPU性能之间的差异，默认1个物理CPU对应一个虚拟CPU，需要手工设置。

第二个参数表示节点上的CPU可以分配给所有容器的使用时间比例，默认为100%，即所有CPU的计算能力全部供Yarn使用。

还有一个参数是用来限制是否允许在CPU空闲时，可以将多余的计算能力分配给其他进程使用，默认允许，若设为TRUE，则会严格按照资源限制控制容器的CPU使用时间，该参数如下：

了解完几个主要参数后再来看一下容器的CPU使用是具体怎样控制的。

该控制逻辑代码在hadoop-yarn-server\hadoop-yarn-server-nodemanager\src\main\java\org\apache\hadoop\yarn\server\nodemanager\util\CgroupsLCEResourcesHandler.java文件中。

下面看一下几个关键的逻辑点：

这两个方法会分别在容器启动前和容器执行完后进行调用，具体的调用过程是在hadoop-yarn-server\hadoop-yarn-server-nodemanager\src\main\java\org\apache\hadoop\yarn\server\nodemanager\LinuxContainerExecutor.java中的launchContainer方法中进行调用的。

第一个方法主要用来设置容器的CPU使用限额，具体实现在setupLimits方法中：

这个方法首先获取Container中分配的虚拟CPU数量，接着创建CGroup的文件路径，即在CGroup路径中创建与CPU和容器名称相关的路径。在这个方法中可以看到有两种CPU的限制方式：

第一种是通过cpuShares参数，该参数其实就是依据容器中分配的虚拟CPU数量来计算使用时间的，比如容器A为1 vcores，容器B为2 vcores，则容器A和B在满负荷运行时可以使用的CPU配额为1：2，该配比是相对的，即若只有一个容器，则可以使用100%的CPU时间。这种方式在保证公平的情况下能更加充分利用资源。

第二种需要开启上述提到的cgroups.strict-resource-usage参数， 即设为TRUE，通过调用 getOverallLimits方法得到具体限额，然后将限额写入cfs_period_us和cfs_quota_us文件中，这种方式限制的是绝对使用时间，来看一下getOverallLimits方法：

这里涉及到了几个参数：

yarnProcessors：代表在某个节点上yarn中可使用的虚拟CPU数量， 最小不能低于0.01，该参数的值是通过在init方法中调用NodeManagerHardwareUtils.getContainersCores方法进行初始化的，即根据配置文件中设定的CPU分配比例来计算Yarn可用的CPU数量：

quotaUS：就是在一个时间周期内可使用的 cpu 时间。

periodUS：时间周期(每个cpu core)。

具体计算方式在getOverallLimits方法中：

quotaUS默认值为1000 * 1000，即1秒，periodUS默认值为（1000 * 1000/yarnProcessors）取整。

当yarnProcessors小于1时，quotaUS的值为 (periodUS * yarnProcessors)取整，但最小不能低于1000ms，periodUS的值为1000 * 1000，即1秒。

将这两个值返回并写入文件中。

当容器执行完毕时，会清理上面设置的CPU限额配置，具体实现在下面的方法中：

关于Yarn实现原理和管理是怎样的就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。