如何进行DaemonSet的案例分析 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(130),相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet:kube-flannel-ds
和 kube-proxy
。
下面我们通过分析 kube-flannel-ds
来学习 DaemonSet。
还记得之前是如何部署 flannel 网络的吗?我们执行了如下两个命令:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
flannel 的 DaemonSet 就定义在 kube-flannel.yml
中:
注:配置文件的完整内容要复杂些,为了更好地学习 DaemonSet,这里只保留了最重要的内容。
① DaemonSet 配置文件的语法和结构与 Deployment 几乎完全一样,只是将 kind
设为 DaemonSet
。
② hostNetwork 指定 Pod 直接使用的是 Node 的网络,相当于 docker run --network=host
。考虑到 flannel 需要为集群提供网络连接,这个要求是合理的。
③ containers
定义了运行 flannel 服务的两个容器。
我们再来分析另一个 DaemonSet kube-proxy
。
由于无法拿到 kube-proxy
的 YAML 文件,只能运行如下命令查看其配置:
kubectl edit daemonset kube-proxy --namespace=kube-system
同样为了便于理解,这里只保留了最重要的信息。
① kind: DaemonSet
指定这是一个 DaemonSet 类型的资源。
② containers
定义了 kube-proxy
的容器。
③ status
是当前 DaemonSet 的运行时状态,这个部分是 kubectl edit
特有的。其实 Kubernetes 集群中每个当前运行的资源都可以通过 kubectl edit
查看其配置和运行状态,比如 kubectl edit deployment nginx-deployment
。
看完上述内容,你们掌握如何进行DaemonSet的案例分析 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(130)的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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