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Mac怎么部署spark2.4.4

发布时间:2021-07-30 17:20:56 来源:亿速云 阅读:166 作者:chen 栏目:大数据

这篇文章主要讲解了“Mac怎么部署spark2.4.4”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Mac怎么部署spark2.4.4”吧!

环境信息

  1. 操作系统:macOS Mojave 10.14.6

  2. JDK:1.8.0_211 (安装位置:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_211.jdk/Contents/Home)

前提条件

请参考《Mac部署hadoop3(伪分布式)》一文,在Mac上事先部署好hadoop3

部署步骤

  1. 安装scala:

brew install scala
  1. 配置scala的环境变量,打开文件<font color="blue">~/.bash_profile</font>,增加以下配置内容:

export SCALA_HOME=/usr/local/Cellar/scala/2.13.0
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
  1. 执行命令<font color="blue">source ~/.bash_profile</font>,再验证scala:

base) zhaoqindeMBP:~ zhaoqin$ scala -version
Scala code runner version 2.13.0 -- Copyright 2002-2019, LAMP/EPFL and Lightbend, Inc.
  1. 下载spark,地址是:http://spark.apache.org/downloads.html ,如下图红框: Mac怎么部署spark2.4.4

  2. 将下载的文件在<font color="blue">/usr/local/</font>目录下解压,并将文件夹名字从<font color="blue">spark-2.4.4-bin-hadoop2.7</font>改为<font color="blue">spark</font>

  3. 配置spark的环境变量,打开文件<font color="blue">~/.bash_profile</font>,增加以下配置内容:

export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
  1. 执行命令<font color="blue">source ~/.bash_profile</font>使配置生效;

  2. 打开文件<font color="blue">spark/conf/spark-env.sh</font>,在尾部增加以下三行:

export SCALA_HOME=/usr/local/Cellar/scala/2.13.0
export SPARK_MASTER_IP=localhost
export SPARK_WORKER_MEMORY=2G
  1. 确保hdfs和yarn已经启动,然后执行命令<font color="blue">spark-shell</font>,即可启动spark服务:

To update your account to use zsh, please run `chsh -s /bin/zsh`.
For more details, please visit https://support.apple.com/kb/HT208050.
(base) zhaoqindeMBP:~ zhaoqin$ spark-shell
19/10/27 13:33:51 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
Spark context Web UI available at http://zhaoqindembp:4040
Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1572154437623).
Spark session available as 'spark'.
Welcome to
      ____              __
     / __/__  ___ _____/ /__
    _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/
   /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 2.4.4
      /_/

Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_211)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala>

感谢各位的阅读,以上就是“Mac怎么部署spark2.4.4”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Mac怎么部署spark2.4.4这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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