什么是Mesos Framework开发

今天就跟大家聊聊有关什么是Mesos Framework开发，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

Mesos 介绍

Mesos 官网是这样介绍自己的：

Program against your datacenter like it’s a single pool of resources

Apache Mesos abstracts CPU, memory, storage, and other compute resources away from machines (physical or virtual), enabling fault-tolerant and elastic distributed systems to easily be built and run effectively.

翻译过来就是：

Mesos 使你的数据中心看起来像一个资源池。

Apache Mesos 将CPU、内存、存储和其他计算资源从机器（物理机或虚拟机）中抽象出来，从而使容错和弹性的分布式系统易于构建和有效运行。

通俗来讲就是：

Mesos 作为主机上各种资源的管理者，使你可以在Mesos之上更方便地维护和使用这些资源，进行程序的分布式运行和管理。

更详细的介绍可以去官网查看文档。

Mesos Framework 介绍

Mesos Framework 由两部分组成：

• Scheduler 框架器

• Executor 执行器

既然Mesos是主机资源的管理者，那么Framework中的Scheduler就是主机资源的调度者，它负责决定使用哪些资源下发哪些任务，而Executor就是下发任务工作的执行者，它真正地负责执行任务的运行工作。

Mesos 会将主机上的资源抽象成一片片的资源邀约（resources offer），不断的发给以特定角色（role）注册在Mesos上的Scheduler，然后Scheduler拿到这些offer后，根据是否是任务所需的将这些offer进行拒绝（decline）或接受（accept），如果可以接受这个offer，就要告诉Mesos Master我要用多少资源，以及下发什么样的任务，之后Mesos Master将这些信息经过一系列的流转，最终通知给每台主机上运行的Executor，实现任务在主机上的运行工作。

Framework Scheduler 开发

在了解了Mesos Framework的大致原理后，就可以尝试开发Framework了，本文主要介绍Scheduler的开发。

Mesos官网文档中有对于Framework开发的指导 Framework Development Guide，我提取了其中比较关键的地方：

框架开发指南

对于Scheduler开发，有两种方式：

• 通过实现SchedulerDriver C++ 接口，建议Mesos 0.28.0 or 更老的版本

• 通过HTTP API ，建议Mesos 1.0 or 更新的版本

对于第一种方式，Scheduler开发人员通过注册事件回调方法，来实现自定义的调度逻辑。因为SchedulerDriver 接口是用C++编写的，这要求Scheduler开发人员使用C++语言，其他语言使用C++编译而来的本地库。

第二种方式，是新版本Mesos推荐的用法，各种语言现成的的库也有很多，详情查看： HTTP API client libraries

随后会通过示例程序，来介绍这两种方式的环境搭建。

为了保证多Scheduler的可扩展性，Mesos给了以下建议：

• 使用 Suppress：调用Suppress后，Mesos就不再给Scheduler发送资源Offer。在没有任务要下发或没有其他对offer的操作时，Scheduler必须保持suppressed 状态，以确保Mesos更有效地为其他Scheduler提供offer。

• 不要长时间持有Offers: 如果某些Offers不是Scheduler所需的，请立马拒绝（decline）掉它。否则，这些资源Offers就无法提供给其他的Scheduler，并且本身收到的资源offers也会减少。

• 使用一个较大超时时间拒绝Decline 资源Offers: 当拒绝一个offer时，设置一个较大的 Filters.refuse_seconds 超时 (例如 1 hour)。这可以确保Mesos有时间去尝试向其他的Scheduler提供资源offers（作者认为，这个时间需要具体情况具体分析，比如需要任务重试时，这个超时就不能太大） 。但是，如果Scheduler最终无法进入SUPPRESSED状态，并且在拒绝后有新的任务要下发时，则在一段时间内，如果没有接收到足够的资源Offers，则应考虑使用REVIVE进行恢复。

• 不要频繁地调用REVIVE: 调用REVIVE会清除掉所有的filters，并且，如果频繁地调用REVIVE ，就相当于使用很短的超时时间去拒绝offer。

• 设置 FrameworkInfo.offer_filters: 在Scheduler的配置中设置这个参数，可以指定全局的filters。目前支持的参数为OfferFilters.min_allocatable_resources，在集群层面也有这个配置（使用--min_allocatable_resources进行指定），可以前者对每个角色进行配置，去覆盖掉后者的配置。使用一个想要收到的最小Offer的大小来设置FrameworkInfo.offer_filters，能够确保Scheduler能够更好的收到足够合适大小的Offer。

在操作上，当有不同的Scheduler共存时，可以做以下事情来确保Scheduler能够获取它们所需的资源：

• 不在Schedulers之间共享同一个Role

• 使用quota给角色分配资源

• 设置最小分配资源量

• 考虑启用随机排序

Scheduler 开发示例

我在github上放了两个示例程序，分别使用上面提到的两种方式。

通过实现SchedulerDriver接口

github地址：mesos-framework-demo

语言：Java

由于使用了C++本地库，所以在运行jar包时，要在/usr/local/lib放入mesoslib.so文件，也可以通过设置环境变量来改变这个路径：

MESOS_NATIVE_JAVA_LIBRARY=/usr/local/lib/mesoslib.so

查看clone下来的代码，完成的工作有：

1.设置FrameworkInfo，主要包括：

• user 指定executor或task的运行用户

• name 指定Framework的名字

• id 指定Framework的唯一标识

• failoverTimeout 指定等待故障排除的时间，超过这个时间未重新注册，框架及其下运行的任务将会被移除

• role 角色名

2.实现org.apache.mesos.Scheduler接口的方法，主要包括：

• registered() 注册成功时回调

• resourceOffers() 资源Offers到达时回调

• statusUpdate() 任务状态有更新时回调

• reregistered() 重新注册时回调

3.配置Zk地址，用于发现Mesos Master

完成以上配置及实现，即可实现了一个简单的Framework Scheduler，当注册成功后，在Mesos的/frameworks页面，可以看到你启动的Framework。

示例项目中，mesos.proto是数据的结构定义，里面有各种数据的类型与结构关系。

通过HTTP API

github地址：mesos-framework-go-example

语言：golang

为了方便，使用了现成的第三方工具 mesos-go

要做的工作相比第一种方式，第三步不再是配置Zk地址，而是配置Mesos的scheduler接口地址：

Url: "http://localhost:5050/api/v1/scheduler",

开发建议

• 选择合适的数据存储中间件，例如：Zookeeper、Etcd、Mysql

• 使用多实例，保证高可用

• 如果在resourceOffers()回调方法中存在Http请求或数据访问，在使用Filters.refuse_seconds 控制resourceOffers()回调频率的同时，建议增加缓存机制。

看完上述内容，你们对什么是Mesos Framework开发有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。