如何使用Jupyter Notebook定制个性化python

这篇文章给大家介绍如何使用Jupyter Notebook定制个性化python，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

现阶段python在人工智能及数据分析中得到了很多的实践成果。而python的编辑器也有很多种，如：pychram、N++、jupyter……其中jupyter以web的形式来进行编辑的工具。接下来讲下如何使用睿江云服务来部署jupyter这强大的工具。

一、环境配置

1.centeos7

2.python3

二、安装jupyter notebook

安装jupyter
安装Jupyter Notebook
    通过pip安装Jupyter Notebook
#安装jupyter notebook
    python3 -m pip install jupyter
#安装完会在python3的包管理器，创建一个软连接以便在任何地方都可以直接执行
    ln -s /usr/local/python3/bin/jupyter /usr/bin/jupyter
通过jupyter notebook命令启动Jupyter服务器，验证是否安装成功
[root@instance-hrnebyqu bin]# jupyter notebook --allow-root
[I 11:26:22.273 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loaded from /root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab
[I 11:26:22.273 NotebookApp] JupyterLab application directory is /root/anaconda3/share/jupyter/lab
[I 11:26:22.277 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /root/ipython

至此，Jupyter Notebook安装成功。

配置外部访问
    关闭防火墙（CentOS7）
        systemctl stop firewalld.service
        systemctl disable firewalld.service
    生成Jupyter Notebook配置文件
         jupyter notebook --generate-config
    通过 ipython 创建登录密码：（这个要进入python3的bin目录执行）
    In [2]: passwd()
    Enter password: 
    Verify password: 
    Passwords do not match.
    Enter password: 
    Verify password: 
    Out[2]: 'sha1:b79414f2844a:27a3bd36f0d79a1e51664e21e75559b3c5554db4'
    编辑生成的配置文件 /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，并在文件头添加如下配置信息：
    [root@instance-hrnebyqu bin]# vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
        c.NotebookApp.ip='0.0.0.0'            #监听所有的地址
        c.NotebookApp.password = u'sha1:153a389b3933:9e8c3bcaf7690cf46931f81c21e39753d3a1696d'  #就是前面生成的密码
        c.NotebookApp.open_browser = False
        c.NotebookApp.port =8888                       #指定端口
        c.NotebookApp.notebook_dir = "/root/ipython"  #jupyter的工作目录

通过浏览器访问地址：

http://ipaddress:8888/

在jupyter中安装查看卸载第三方包：

import pip
def pip_install(package):
    pip.main(['install', package])
def pip_list():
    print(pip.main(['list']))
def pip_uninstall(package):
        pip.main(['uninstall', package])

以上是jupyter的安装及配置的简单讲解，之后可以安装一个属于自己的云端python编辑器。

关于如何使用Jupyter Notebook定制个性化python就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。