hadoop分布式集群的搭建过程

这篇文章主要讲解了“hadoop分布式集群的搭建过程”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“hadoop分布式集群的搭建过程”吧！

hadoop分布式集群搭建：

1. 集群规划：

2.具体步骤：

（1）上传安装包，并解压到相关目录：

[hadoop@hadoop01 home]$ put c:/hadoop-2.6.5-centos-6.7.tar.gz
[hadoop@hadoop01 home]$tar -zxvf hadoop-2.6.5-centos-6.7.tar.gz -C /home/hadoop/apps

（2）修改配置文件：

[hadoop@hadoop01 home]$ cd /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/hadoop/etc
这里需要修改6个配置文件：
hadoop-env.sh：
加入：export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73

core-site.xml：

<property>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hadoop01:9000</value>
</property>
<property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/home/hadoop/hadoopdata</value>
</property>

hdfs-site.xml：

<property>
 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 <value>/home/hadoop/hadoopdata/name</value>
<description>为了保证元数据的安全一般配置多个不同目录</description>
</property>
<property>
 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
 <value>/home/hadoop/hadoopdata/data</value>
<description>datanode 的数据存储目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
 <value>2</value>
<description>HDFS 的数据块的副本存储个数</description>
</property>
<property>
 <name>dfs.secondary.http.address</name>
 <value>hadoop02:50090</value>
<description>secondarynamenode 运行节点的信息，和 namenode 不同节点</description>
</property>

mapred-site.xml：

<property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
</property>

yarn-site.xml：

<property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>hadoop03</value>
</property>
<property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
<description>YARN 集群为 MapReduce 程序提供的 shuffle 服务</description>
</property>

slaves：

 hadoop01
 hadoop02
 hadoop03

（3）分发安装包到各个节点，Hadoop 集群的每个节点都需要安装 Hadoop 安装包：

[hadoop@hadoop01 etc]$scp -r hadoop-2.6.5 hadoop02:$PWD
[hadoop@hadoop01 etc]$scp -r hadoop-2.6.5 hadoop03:$PWD

（4）配置hadoop的环境变量

[hadoop@hadoop01 etc]$sudo vim /etc/profile:
加入：
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/
export  PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
[hadoop@hadoop01 etc]$source /etc/profile

（5）在 HDFS 主节点上执行命令进行初始化 namenode

[hadoop@hadoop01 etc]$hadoop namenode -format

（6）在 HDFS 上的主节点启动 HDFS

[hadoop@hadoop01 etc]$start-dfs.sh

（7）在 HDFS 上的主节点启动 YARN

[hadoop@hadoop01 etc]$sbin/start-yarn.sh

补充：
hdfs的web界面是： http://hadoop01:50070
yarn的web界面是： http://hadoop03:8088
查看集群的状态：hdfs dfsadmin -report
1、启动 namenode 或者 datenode
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
2、启动 yarn nodemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

感谢各位的阅读，以上就是“hadoop分布式集群的搭建过程”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对hadoop分布式集群的搭建过程这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！