k8s Kubernetes v1.10.0 集群安装以及踩坑过程

本篇文章为大家展示了k8s Kubernetes v1.10.0 集群安装以及踩坑过程，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

因工作需求,最近开始研究docker及k8s相关的资料,本文主要记录 kubernetes 安装过程及踩过的坑。坑是挺多，过来就好了！如有错漏，望予指正。

系统环境

CentOS 7.4

硬件环境

初始化环境

初始化环境之后,建议重新启动机器

修改主机名,建议统一

hostnamectl set-hostname server
hostnamectl set-hostname node-1
hostnamectl set-hostname node-2

修改/etc/hosts 文件增加主机映射

#node-2 为当前节点的主机名称
127.0.0.1   localhost node-2 localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost node-2 localhost6 localhost6.localdomain6
10.8.51.76      server
10.8.51.77      node-1
10.8.51.78      node-2

免身份认证(建议弄上,主要是方便)

ssh-keygen  #一路回车即可
ssh-copy-id  server
ssh-copy-id  node-1
ssh-copy-id  node-2

关闭防火墙、关闭Swap、关闭Selinux

#关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

#关闭交换内存,必须关闭.不关容易出错
swapoff -a 
sed -i 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

#关闭selinux 
setenforce  0 
sed -i "s/^SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/sysconfig/selinux 
sed -i "s/^SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config 
sed -i "s/^SELINUX=permissive/SELINUX=disabled/g" /etc/sysconfig/selinux 
sed -i "s/^SELINUX=permissive/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config 

#更改文件最大打开数
echo "* soft nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf
echo "* soft nproc 65536"  >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard nproc 65536"  >> /etc/security/limits.conf
echo "* soft  memlock  unlimited"  >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard memlock  unlimited"  >> /etc/security/limits.conf

#配置IP转发,充许
编辑 /etc/sysctl.d/k8s.conf 文件,增加
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

#完成后使其生效
sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

Docker安装

Kubernetes 1.10.0 与期相附的docker版本，不指定版本会导致docker版本过高，k8s无法正常启动

#下载指定版本docker
wget https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch.rpm
wget https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/docker-ce-17.03.2.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm

#安装
rpm -ivh docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch.rpm
rpm -ivh docker-ce-17.03.2.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm

#设置开机自启
systemctl enable docker
#启动docker
systemctl start docker
#查看状态
docker info 
#查看版本
docker version

此处可配置一下国内镜像加速

使用阿里云镜像加速器：阿里云容器hub https://dev.aliyun.com/search.html；登录之后，进入管理中心-->镜像加速器-->操作文档，根据提示进行设置即可。 如下图:

配置Docker

这里要是不修改,容器无法透过自身的防火墙
开启iptables filter表的FORWARD链
编辑/lib/systemd/system/docker.service，在ExecStart=..上面加入如下内容：

ExecStartPost=/usr/sbin/iptables -I FORWARD -s 0.0.0.0/0 -j ACCEPT
ExecStart=/usr/bin/dockerd

拉取镜像，由于国内无法连上google（k8s.gcr.io）相关服务，需要事先将所需镜像拉取过来。此处要是可以翻墙的话,可以省略以下步骤

server节点
#拉取镜像
docker pull keveon/kube-apiserver-amd64:v1.10.0
docker pull keveon/kube-scheduler-amd64:v1.10.0
docker pull keveon/kube-controller-manager-amd64:v1.10.0
docker pull keveon/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker pull keveon/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8
docker pull keveon/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8
docker pull keveon/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8
docker pull keveon/etcd-amd64:3.1.12
docker pull keveon/flannel:v0.10.0-amd64
docker pull keveon/pause-amd64:3.1

#修改镜像名称，与k8s原服务需求镜像保持一致
docker tag keveon/kube-apiserver-amd64:v1.10.0 k8s.gcr.io/kube-apiserver-amd64:v1.10.0
docker tag keveon/kube-scheduler-amd64:v1.10.0 k8s.gcr.io/kube-scheduler-amd64:v1.10.0
docker tag keveon/kube-controller-manager-amd64:v1.10.0 k8s.gcr.io/kube-controller-manager-amd64:v1.10.0
docker tag keveon/kube-proxy-amd64:v1.10.0 k8s.gcr.io/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker tag keveon/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8 k8s.gcr.io/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8
docker tag keveon/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8 k8s.gcr.io/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8
docker tag keveon/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8 k8s.gcr.io/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8
docker tag keveon/etcd-amd64:3.1.12 k8s.gcr.io/etcd-amd64:3.1.12
docker tag keveon/flannel:v0.10.0-amd64 quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64
docker tag keveon/pause-amd64:3.1 k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1

#删除原镜像
docker rmi keveon/kube-apiserver-amd64:v1.10.0
docker rmi keveon/kube-scheduler-amd64:v1.10.0
docker rmi keveon/kube-controller-manager-amd64:v1.10.0
docker rmi keveon/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker rmi keveon/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8
docker rmi keveon/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8
docker rmi keveon/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8
docker rmi keveon/etcd-amd64:3.1.12
docker rmi keveon/flannel:v0.10.0-amd64
docker rmi keveon/pause-amd64:3.1

 node节点,拉取镜像,其中 dashboard以及heapster也可放到主节点上

node 节点
#拉取镜像
docker pull keveon/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker pull keveon/flannel:v0.10.0-amd64
docker pull keveon/pause-amd64:3.1
docker pull keveon/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3
docker pull keveon/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3
docker pull keveon/heapster-grafana-amd64:v4.4.3
docker pull keveon/heapster-amd64:v1.4.2

#修改镜像名称
docker tag keveon/flannel:v0.10.0-amd64 quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64
docker tag keveon/pause-amd64:3.1 k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1
docker tag keveon/kube-proxy-amd64:v1.10.0 k8s.gcr.io/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker tag keveon/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3 k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3
docker tag keveon/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3 k8s.gcr.io/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3
docker tag keveon/heapster-grafana-amd64:v4.4.3 k8s.gcr.io/heapster-grafana-amd64:v4.4.3
docker tag keveon/heapster-amd64:v1.4.2 k8s.gcr.io/heapster-amd64:v1.4.2

#删除原镜像
docker rmi keveon/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker rmi keveon/flannel:v0.10.0-amd64
docker rmi keveon/pause-amd64:3.1
docker rmi keveon/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3
docker rmi keveon/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3
docker rmi keveon/heapster-grafana-amd64:v4.4.3
docker rmi keveon/heapster-amd64:v1.4.2

安装配置kubernetes

每个节点均需要执行

修改 kubernetes 源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
EOF

安装kubeadm

最新版使用 yum install -y kubeadm安装,我们需要安装指定版本,执行

#查看有那些版本可以安装
yum list kubeadm --showduplicates
#安装指定版本
yum install kubeadm-1.10.0 kubectl-1.10.0-0 kubelet-1.10.0-0
#开机启动
systemctl enable kubelet
#启动
systemctl start kubelet

这时系统启动时,会报错,先不用管他。因为还没有初始化。初始化后就没事了。

修改kubeadm 配置文件

#这里的坑不少,一定要注意文件编码格式,行的未尾有没有其它不可见字符.要不初始化的时候过不去

vi /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
 
#修改这一行,此处cgroupfs 要与docker info 中的一致
Environment="KUBELET_CGROUP_ARGS=--cgroup-driver=cgroupfs"
#添加这一行
Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--v=2 --fail-swap-on=false --pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/k8sth/pause-amd64:3.0"


#完整版如下
[Service]
Environment="KUBELET_KUBECONFIG_ARGS=--bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf"
Environment="KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS=--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests --allow-privileged=true"
Environment="KUBELET_NETWORK_ARGS=--network-plugin=cni --cni-conf-dir=/etc/cni/net.d --cni-bin-dir=/opt/cni/bin"
Environment="KUBELET_DNS_ARGS=--cluster-dns=10.96.0.10 --cluster-domain=cluster.local"
Environment="KUBELET_AUTHZ_ARGS=--authorization-mode=Webhook --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt"
Environment="KUBELET_CADVISOR_ARGS=--cadvisor-port=0"
Environment="KUBELET_CGROUP_ARGS=--cgroup-driver=cgroupfs"
Environment="KUBELET_CERTIFICATE_ARGS=--rotate-certificates=true --cert-dir=/var/lib/kubelet/pki"
Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--v=2 --fail-swap-on=false --pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/k8sth/pause-amd64:3.0"
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS $KUBELET_NETWORK_ARGS $KUBELET_DNS_ARGS $KUBELET_AUTHZ_ARGS $KUBELET_CADVISOR_ARGS $KUBELET_CGROUP_ARGS $KUBELET_CERTIFICATE_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARG


配置好后可使用
scp /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf root@node-1:/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf 
命令将文件传输至子节点

重新加载配置

#重新载入配置
systemctl daemon-reload
#重启kubelet服务
systemctl restart kubelet

初始化集群

#初始化集群时,增加自己本机IP地址,我们前的服务器为多网卡,指定其中主IP即可
kubeadm init --apiserver-advertise-address 10.8.51.76 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16  --kubernetes-version=v1.10.0

#初始化失败时重置命令
kubeadm reset

这里很关键,我有好几次都是死在了这个地方。出错不要担心，避免如下几点可大大增加成功机率

1.配置文件中/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf  cgroupfs的设置与docker info的一致
2.编辑配置文件时,注意行尾的不可见字符*******特别是ctrl +c ctrl + v 的朋友
3.拉取镜像后的名称不要忘记修改
4.查看出错日志 /var/log/messages

成功后的效果图如下:(自己的忘记截了,这是网上找的)

将上图信息中的

#这个的意思是就是将k8s配置到环境变量中,在那个目录都可以任使用k8s命令,也可将此文件考备到其他节点,在子节点上也可执行集群的命令了
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

#这个要记好,子节点加入主节点需要执行的命令,将下边的命令在node-1,node-2中执行,就可以将 node-1,和 node-2加入集群中
kubeadm join 10.8.51.76:6443 --token tncyyh.jycputhrslcs6f6d --discovery-token-ca-cert-hash sha256:099ebf2e5b7d07f35e**********fb7b20cdf923**********9fa70734f6acc73a48

查看集群状态

kubectl get cs

NAME                 STATUS    MESSAGE              ERROR
scheduler            Healthy   ok                   
controller-manager   Healthy   ok                   
etcd-0               Healthy   {"health": "true"}

安装网络插件 flannel

#只要server端安装即可
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
kubectl apply -f  kube-flannel.yml
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io "flannel" created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io "flannel" created
serviceaccount "flannel" created
configmap "kube-flannel-cfg" created
daemonset.extensions "kube-flannel-ds" created

安装完成后,可使用kubectl get pod --all-namespaces 查看

kubectl get pod --all-namespaces

NAMESPACE     NAME                                    READY     STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   etcd-server                             1/1       Running   0          4h
kube-system   heapster-676cc864c6-g4jfj               1/1       Running   0          4h
kube-system   kube-apiserver-server                   1/1       Running   0          4h
kube-system   kube-controller-manager-server          1/1       Running   0          4h
kube-system   kube-dns-86f4d74b45-pm8z2               3/3       Running   0          4h
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-6xlzz             1/1       Running   0          4h
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-78clr             1/1       Running   0          4h
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-qgjp2             1/1       Running   0          3h
kube-system   kube-proxy-5pqsw                        1/1       Running   0          4h
kube-system   kube-proxy-85m2p                        1/1       Running   0          3h
kube-system   kube-proxy-zgns8                        1/1       Running   0          4h
kube-system   kube-scheduler-server                   1/1       Running   0          4h
kube-system   kubernetes-dashboard-7d5dcdb6d9-bv8l2   1/1       Running   0          3h
kube-system   monitoring-grafana-69df66f668-ndcwk     1/1       Running   0          4h
kube-system   monitoring-influxdb-78d4c6f5b6-pgb89    1/1       Running   0          4h

 让server 参与负载

kubectl taint nodes server node-role.kubernetes.io/master-

 向集群中加入 node

#这个是初始化后显示出来的
kubeadm join 10.8.51.76:6443 --token tncyyh.jycputhrslcs6f6d --discovery-token-ca-cert-hash sha256:099ebf2e5b7d07f35e3ace5809f********3c2f758ab9f*******73a48

查看集群节点

kubectl get nodes
NAME      STATUS    ROLES     AGE       VERSION
node-1    Ready     <none>    4h        v1.10.0
node-2    Ready     <none>    3h        v1.10.0
server    Ready     master    4h        v1.10.0

--命令自动补全

source <(kubectl completion bash)

echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

查看api服务

#浏览器执行
https://10.8.51.76:6443

这是没受限了,此时可以配置一个代理,使用非https访问即可

nohup kubectl proxy --port=8081 --address=10.8.51.76 --accept-hosts=^*$ &

#浏览器执行
http://10.8.51.76:8081

妥了..要是能坚持 到这里,就说明k8s集群,已经搭建成功了.下边内容可以选看了

安装Dashboard插件

#下载kubernetes配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml

#编辑kubernetes-dashboard.yaml 文件,指定端口

由于 K8S在1.6版本以后kube-apiserver 启用了 RBAC 授权，而官方源码目录的 dashboard-controller.yaml 没有定义授权的 ServiceAccount，所以后续访问 API server 的 API 时会被拒绝

创建一个kubernetes-dashboard-admin的ServiceAccount并授予集群admin的权限，创建kubernetes-dashboard-admin.rbac.yaml

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-admin
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubernetes-dashboard-admin
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: kubernetes-dashboard-admin
  namespace: kube-system

#执行命令
kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml
kubectl create -f kubernetes-dashboard-admin.rbac.yaml

安装heapster插件

mkdir heapster
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/heapster.yaml
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml

#查看以上下载配置谁的中的镜像版本是否与下载时的一致,不一致时修改成本地镜像版本

kubectl create -f ./

查看token

kubectl get secret -n kube-system | grep dashboard-admin

kubectl describe -n kube-system secret/kubernetes-dashboard-admin-token-4lk94

访问dashboard

#浏览器输入,这个30000端是我们刚才自己指定的
https://10.8.51.76:30000

此处选择令牌输入刚才查看的token,点击登录

好了.这回是完事了.

要是你的浏览器不能访问https,可参考,我用的浏览器chrmoe 各种方式都试了,都不行,最后使用下边连接的方式成功了.可以看到了.

Dashboard使用自定义证书 

https://blog.csdn.net/chenleiking/article/details/81488028

本文参考综合了网上的一些成功案例.

参考来源:

https://www.jianshu.com/p/42772740f09a

https://www.kubernetes.org.cn/3808.html

JAVA版API使用

我用的这个,实现了通过ymal文件对pod的增、删、改、查等一些基本操作

https://github.com/fabric8io/kubernetes-client

YMAL格式说明

####################################################################

apiVersion: v1            //版本
kind: pod                 //类型，pod
metadata:                 //元数据
  name: String            //元数据，pod的名字
  namespace: String       //元数据，pod的命名空间
  labels:                 //元数据，标签列表
    - name: String        //元数据，标签的名字
  annotations:            //元数据,自定义注解列表
    - name: String        //元数据,自定义注解名字
spec:                     //pod中容器的详细定义
  containers:             //pod中的容器列表，可以有多个容器
  - name: String          //容器的名称
    image: String         //容器中的镜像
    imagesPullPolicy: [Always|Never|IfNotPresent]//获取镜像的策略，默认值为Always，每次都尝试重新下载镜像
    command: [String]     //容器的启动命令列表（不配置的话使用镜像内部的命令）
    args: [String]        //启动参数列表
    workingDir: String    //容器的工作目录
    volumeMounts:         //挂载到到容器内部的存储卷设置
    - name: String
      mountPath: String   //存储卷在容器内部Mount的绝对路径
      readOnly: boolean   //默认值为读写
    ports:                //容器需要暴露的端口号列表
    - name: String
      containerPort: int  //容器要暴露的端口
      hostPort: int       //容器所在主机监听的端口（容器暴露端口映射到宿主机的端口，设置hostPort时同一台宿主机将不能再启动该容器的第2份副本）
      protocol: String    //TCP和UDP，默认值为TCP
    env:                  //容器运行前要设置的环境列表
    - name: String
      value: String
    resources:            
      limits:             //资源限制，容器的最大可用资源数量
        cpu: Srting
        memory: String
      requeste:           //资源限制，容器启动的初始可用资源数量
        cpu: String
        memory: String
    livenessProbe:         //pod内容器健康检查的设置
      exec:
        command: [String]  //exec方式需要指定的命令或脚本
      httpGet:             //通过httpget检查健康
        path: String
        port: number
        host: String
        scheme: Srtring
        httpHeaders:
        - name: Stirng
          value: String
      tcpSocket:           //通过tcpSocket检查健康
        port: number
      initialDelaySeconds: 0//首次检查时间
      timeoutSeconds: 0     //检查超时时间
      periodSeconds: 0      //检查间隔时间
      successThreshold: 0
      failureThreshold: 0
      securityContext:      //安全配置
        privileged: falae
    restartPolicy: [Always|Never|OnFailure]//重启策略，默认值为Always
    nodeSelector: object    //节点选择，表示将该Pod调度到包含这些label的Node上，以key:value格式指定
    imagePullSecrets:
    - name: String
    hostNetwork: false      //是否使用主机网络模式，弃用Docker网桥，默认否
  volumes:                  //在该pod上定义共享存储卷列表
  - name: String
    emptyDir: {}            //是一种与Pod同生命周期的存储卷，是一个临时目录，内容为空
    hostPath:               //Pod所在主机上的目录，将被用于容器中mount的目录
      path: string
    secret:                 //类型为secret的存储卷
      secretName: String
      item:
      - key: String
        path: String
    configMap:             //类型为configMap的存储卷
      name: String
      items:
      - key: String
        path: String

kubernetes目录挂载

Docker本身有自己的目录挂载, 但功能太单一, 一般也只能挂载本地目录, K8S作为Docker容器的管理服务, 除了能够挂载本地的还能在线文件存储目录, 比如说nfs

1. 本地目录挂载

yml文件中配置如下

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: goserver
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        run: goserver
    spec:
      containers:
      - name: goserver
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/magina-centos7/goserver:1.0
        ports:
        - containerPort: 4040
        volumeMounts:
        - mountPath: /mnt/logs
          name: go-logs
      volumes:
      - name: go-logs
        hostPath:
          path: /mnt/logs/kubernetes/goserver

最后的volumes指定挂载目录的名称和路径, 这个目录是本地的, 也就是说pod只会挂载当前宿主机的目录, 但当我们有多个节点, 而这些节点上又有运行着相同的项目, 而我们需要收集这些项目的日志, 用本地挂载的方式显得很麻烦, 当然, 我们可以用分布式日志工具去处理, 这里介绍另外一种方式, 网络文件系统nfs

2. 网络文件系统nfs

yml文件中配置如下

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: goserver
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        run: goserver
    spec:
      containers:
      - name: goserver
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/magina-centos7/goserver:1.0
        ports:
        - containerPort: 4040
        volumeMounts:
        - mountPath: /mnt/logs
          name: go-logs
  volumes:
  - name: go-log
    nfs:
      server: nfs4.yinnote.com
      path: /prod/logs/goserver

这里使用了nfs标签, 也就是将当前目录挂载到了远程文件系统, 这里的server指的是远程文件系统路径, 需要自己去配置, 或者直接买其他云服务厂商的文件系统, 这样做的好处是, 不管哪个节点, 哪个pod, 都可以将日志打到统一的地方

另外, 如果我们使用了nfs文件系统, 必须要在每台节点上面安装nfs-utils工具包, 否则pod会无法启动

yum install nfs-utils

导入导出镜像容 器

pull不下来镜像。

可以通过 docker 提供把镜像导出export（保存save）为文件的机制，这样就可以把镜像copy到任意地方了。

1. 导出 export - 导入 import

格式：docker export CONTAINER(容器)

使用 docker ps -a 查看本机已有的容器，如：

[root@docker1 LAMP]# docker ps -a

CONTAINER ID    IMAGE     COMMAND    CREATED     STATUS      PORTS                          NAMES

dd43b6de6b33 weblogic:jdk1.6 "/run.sh" 3 days ago   Up 3 days  0.0.0.0:32771->22/tcp, 0.0.0.0:32770->7001/tcp   peaceful_saha

aca388afeddf sshd:centos   "/run.sh" 4 days ago    Up 4 days  0.0.0.0:32769->22/tcp                   grave_turing

......

[root@docker1 LAMP]# docker export dd43b6de6b33 >/home/weblogic:jdk1.6.tar

[root@docker1 LAMP]# cd /home

[root@docker1 home]# ls

weblogic:jdk1.6.tar

导出完成后，就可以使用 import 导入了

[root@docker1 home]# docker import - /home/weblogic:jdk1.6.tar

2.保存save - 加载 load

格式：docker save IMAGE(镜像)

使用 docker images 查看本机已有的镜像（也可以使用 docker commit <CONTAIN-ID> <IMAGE-NAME>命令把一个正在运行的容器保存为镜像），如：

[root@docker1 LAMP]# docker images

REPOSITORY             TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE

......

docker.io/tutum/lamp      latest              3d49e175ec00        22 months ago       426.9 MB

......

[root@docker1 LAMP]# docker save 3d49e175ec00 >lamp.tar

[root@docker1 LAMP]# ls

Dockerfile  lamp.tar

[root@docker1 LAMP]# sz lamp.tar 

rz

Starting zmodem transfer.  Press Ctrl+C to cancel.

Transferring lamp.tar...

  100%  430366 KB    14345 KB/sec    00:00:30       0 Errors

有点慢，稍微等待一下，没有任何warn信息就表示保存OK。3d49e175ec00 是镜像ID

现在就可以在任何装 docker 的地方加载 刚保存的镜像了

[root@docker1 home]# docker load < /lamp/lamp.tar

3.导出 export 与 保存 save 的区别

 (1).export导出的镜像文件大小  小于 save保存的镜像

 (2).export 导出（import导入）是根据容器拿到的镜像，再导入时会丢失镜像所有的历史，所以无法进行回滚操作（docker tag <LAYER ID> <IMAGE NAME>）；而save保存（load加载）的镜像，没有丢失镜像的历史，可以回滚到之前的层（layer）。（查看方式：docker images --tree）

注：导入加载进来觉得不合适可以使用 docker rm 容器ID 、 docker rmi 镜像ID 来删掉。

移除所有的容器和镜像（大扫除）：

代码如下:

docker kill $(docker ps -q) ; docker rm $(docker ps -a -q) ; docker rmi $(docker images -q -a)

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