在这个大数据时代，市面上有很多的BI产品，都是向企业和个人提供的高效数据分析及展现服务平台，承载了数据连接、数据处理、数据分析及可视化的能力，国内知名的FineBI占了很大的市场份额，并且有了夯实的基础，有了一定的口碑和发展，其余后起的产品比如永洪BI，QuickBI都有不错的表现和各自的亮点。
FineBI内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。从性能上来说，比较稳定，适应性也比较强大。功能中简单拖拽操作，制作图形；自动建模；学习周期短等等，其实国内的BI产品基本上都有这样的功能，所以算不上是优势，总体来说，FineBI是属于中规中矩，性价比较高的一款产品。
永洪bi的产品特点是B/S架构，无桌面版，官网demo效果很不错，商业流程完善，给人专业的感觉。
产品支持的数据接入种类较多，数据集查询逻辑比较简单，能够解决数据量大的企业级需求，服务响应很好。
有点遗憾的是，价格略贵，前端技术使用的是flex开发，集成和可扩展性不是很好，UI的视觉效果一般，整体可视化效果不够现代化。
QuickBI的最大的特点在于在数据报表制作过程中有在线电子表格功能的支持，的确能帮助很多企业在数据分析入门环节降低数据本地化概率，毕竟在我国除了专业的数据分析人员，其他大多是在用Excel。在线的电子表格既能减少工作的重复性，又能延续Excel的操作经验，保障因为人为操作导致的数据安全问题。
QuickBI在权限管控方面表现也算不错，群空间、空间角色、数据集字段级别的权限设置，多层的管控保障了数据的安全和最大限度的协作。行级权限设置支持标签授权，避免了大量的以用户数为单位的逐一操作。
身为阿里云旗下的产品，QuickBI除了对主流数据库的兼容外，对于阿里云其他数据库能够更好的进行兼容与适配。本地文件上传支持csv 和Excel 两种文件类型。上传后的文件会落地到Quick BI提供的一种官方数据源：探索空间。探索空间底层依赖了一种阿里云自研的MPP SQL引擎，提供存储+计算服务。
不过QuickBI的售卖方式除了本地部署之外，在官网上可以直接购买公共云版本，其价格跨度很大，各个版本间的版本差异也挺大，购买时得好好看看哪种最适合。
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