这篇文章主要讲解了“mysql的逻辑架构原理”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“mysql的逻辑架构原理”吧！
先给出一张逻辑架构图，这张图是让你从宏观的角度来分析认识一下。
从这张图你可以获取到如下的信息：
（1）mysql架构大致上可以划分为四层。
（2）第一层，主要是不同客户端的连接。
（3）第二层，主要是处理客户端的连接。
（4）第三层，处理客户端的sql语句。
（5）第四层，存储引擎真实的执行sql语句。
现在你已经了解了mysql的整体架构，而且也大致明白了每一层是干嘛的，现在我们把目光逐渐细化，毕竟上面这张图还是太笼统。
看下面这张图。
这张图相比较前面那张图就细化了一部分，从上到下还是分为了四层，
第一层：在这里我们可以看出，连接的客户端有很多，PHP、python、jdbc等等都有。
第二层：这一层是链接层，对应于第一张图的连接处理层，主要是处理客户端的连接，这是因为客户端很多种类很多。
第三层：这一层是服务层。主要是处理客户端请求的sql语句，如何处理呢？大致流程就是，先查询缓存，如果缓存有，那就直接拿出来返回。如果没有那就解析器解析，然后优化器优化，各个存储引擎提供的功能都集中在这一层，如存储过程，触发器，视图等。
第四层：这一层是引擎层，在这里我们可以看到有好几种不同的存储引擎，比如InnoDB,MyISAM,memory等等。真正负责MySQL中数据的存储和提取。
假如说我们使用jdbc执行一条插入的sql语句，整个流程是如何执行的呢？
首先，jdbc属于第一层，通过第二层的连接处理连接到mysql服务器，接下来，通过解析器对sql语句进行解析，然后再通过优化器对sql语句进行优化，最终调用第四层的存储引擎的接口，执行插入语句，将数据插入到文件或者是其他文件系统上。
是不是很简单。通常在学习mysql的时候，老师都会介绍到存储引擎。那时候可能你还没有注意到他的重要性，现在相信你应该体会到了。也就是说服务层的那些功能，都是由存储引擎提供的。不同的存储引擎提供的可能是不一样的。如何去比较这些存储引擎呢？我们列了一些指标去对比一下：
| 功能 | MylSAM | MEMORY | InnoDB | Archive |
|---|---|---|---|---|
| 存储限制 | 256TB | RAM | 64TB | None |
| 支持事务 | No | No | Yes | No |
| 支持全文索引 | Yes | No | No | No |
| 支持树索引 | Yes | Yes | Yes | No |
| 支持哈希索引 | No | Yes | No | No |
| 支持数据缓存 | No | N/A | Yes | No |
| 支持外键 | No | No | Yes | No |
对于mysql数据库来说，默认的就是InnoDB，它不能支持哈希索引还有全文索引。因此如果有一天你不喜欢它了也可以去更换，语句就是SET default_storage_engine=< 存储引擎名 >。
感谢各位的阅读，以上就是“mysql的逻辑架构原理”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对mysql的逻辑架构原理这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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