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/** * @author wangmeng * @date 2020/9/13 * 测试用例一 * 测试用例：5亿个int随机数，求最小值 * 测试结论（测试代码见后文）： * * 使用普通for循环，执行效率是Stream串行流的2倍。也就是说普通for循环性能更好。 * Stream并行流计算是普通for循环执行效率的4-5倍。 * Stream并行流计算 > 普通for循环 > Stream串行流计算 **/
Maven依赖
<dependency><groupId>com.github.houbb</groupId><artifactId>junitperf</artifactId><version>2.0.0</version></dependency>
用例代码：
public static int[] arr;@BeforeAllpublic static void init() {arr = new int[500000000]; //5亿个随机Int randomInt(arr);}@JunitPerfConfig( warmUp = 1000, reporter = {HtmlReporter.class})public void testIntFor() {
minIntFor(arr);}@JunitPerfConfig( warmUp = 1000, reporter = {HtmlReporter.class})public void testIntParallelStream() {
minIntParallelStream(arr);}@JunitPerfConfig( warmUp = 1000, reporter = {HtmlReporter.class})public void testIntStream() {
minIntStream(arr);}private int minIntStream(int[] arr) {return Arrays.stream(arr).min().getAsInt();}private int minIntParallelStream(int[] arr) {return Arrays.stream(arr).parallel().min().getAsInt();}private int minIntFor(int[] arr) {int min = Integer.MAX_VALUE; for (int anArr : arr) {if (anArr < min) {
min = anArr; }
}return min;}private static void randomInt(int[] arr) {
Random r = new Random(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i] = r.nextInt(); }
}执行结果：
1、for循环遍历
2、Stream串行遍历
3、并行Stream遍历
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