这篇文章主要介绍了java中队列和栈结构的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
队列是一个有序列表，可以用数组或是链表来实现，遵循先进先出的原则。即:先进入队列的数据，会先取出；后进入队列的数据，要后取出；即FIFO原则。
入队列示意图：
出队列示意图：
通过上述两张图解，不难发现队列结构的一些特点：
先进入的数据先出去；
数据从队尾进入，从队首出去；
基于数组描述队列下标变更频繁；
出队列算法可以基于容器大小取模；
队列结构的核心是对容器内是否空、是否满标志的判断算法，即容器为空不可再取，容器已满无法再存；该算法结构在仓储领域的适应非常广泛。
消息队列就是基于数据结构中的“先进先出”策略实现的，将消息以排队的方式放入队列中，然后出队列被消费：
有时候某类消息消费需要有顺序控制，即可以对消息中的公共ID做取模处理，即把某类消息都置于一个队列中即可。
LinkedList类实现Queue队列接口，因此可以基于LinkedList模拟队列效果。
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class M01_Queue {
public static void main(String[] args) {
// 入队列
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.add("head") ;
queue.add("middle") ;
queue.add("tail") ;
// 当队列出数据之后，size是不断变化的
int queueSize = queue.size() ;
int loop = 0 ;
// 根据队列大小，不断出队列
while (loop < queueSize) {
System.out.println(queue.poll());
System.out.println(queue);
loop ++ ;
}
}
}栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈(push)，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈(pop)，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。
栈是一个先入后出的有序列表，添加和删除只能在栈顶端(Top)操作，另一端为固定的一端，称为栈底(Bottom)。
入栈示意图：
出栈示意图：
通过上述两张图解，栈结构的一些特点如下：
进栈出栈都要通过栈顶端操作；
进出栈都不移动栈底指针；
进出栈都要移动栈顶指针；
基于栈的定义可知，最先放入栈中元素在栈底，最后放入的元素在栈顶，从栈容器中而删除元素刚好相反，最后放入的元素最先删除，最先放入的元素最后删除。
栈在Java编程中的常见应用，(1)子程序的调用：在跳往子程序前，会将下个指令的地址存到堆栈中，直到子程序执行完后再将地址取出，退回到原来的程序中;(2)处理递归调用：和子程序的调用类似，除了存储下一个指令的地址外，也要将参数、区域变量等数据存入堆栈中。
Stack栈API是Vector的一个子类，它实现了一个标准的后进先出的栈，堆栈只定义了默认构造函数，用来创建一个空栈，堆栈除了包括由Vector定义的所有方法，也定义了自己的一些方法。
import java.util.Stack;
public class M02_Stack {
public static void main(String[] args) {
// 入堆栈
Stack<String> stack = new Stack<>() ;
stack.push("First") ;
stack.push("Second") ;
stack.push("Third") ;
int stackSize = stack.size() ;
int loop = 0 ;
// 根据栈大小，不断出栈
while (loop < stackSize) {
System.out.println(stack.pop());
System.out.println(stack);
loop ++ ;
}
}
}感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“java中队列和栈结构的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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