本篇内容主要讲解“Dubbo静态规则打标的方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Dubbo静态规则打标的方法是什么”吧!
在新模型 release 后，我们发现 Provider 每个 URL 发布元数据都会注册 ServiceInstance，影响性能需要优化。
我们的优化方案是： 去除 ServiceDiscoveryRegistry 中注册 ServiceInstance 的代码，在 config_loader 中的loadProviderConfig 方法的最后注册 ServiceInstance 具体步骤： 1、获取所有注册的 Registry，过滤出 ServiceDiscoveryRegistry，拿取所有 ServiceDiscovery。 2、创建 ServiceInstance。 3、每个 ServiceDiscovery 注册 ServiceInstance。
保证 Provider 在注册成功之后，才暴露元数据信息。
基于 Seata 扩展实现。通过增加过滤器，在服务端接收 xid 并结合 seata-golang 达到支持分布式事务的目的。 从而使 Dubbo-go 在分布式场景下，让用户有更多的选择，能适应更多的个性化场景。
我们在 dubbo-samples 中给出了 事务测试用例 。
对于多注册中心订阅的场景，选址时的多了一层注册中心集群间的负载均衡：
在 Cluster Invoker 这一级，我们支持的选址策略有：
指定优先级
同 zone 优先
权重轮询
该版本在传输链路的安全性上做了尝试，对于内置的 Dubbo getty Server 提供了基于 TLS 的安全链路传输机制。
为尽可能保证应用启动的灵活性，TLS Cert 的指定通过配置文件方式，具体请参见 Dubbo-go 配置读取规则与 TLS 示例：
本次路由功能重点支持了 动态标签路由 和 应用/服务级条件路由。
标签路由通过将某一个或多个服务的提供者划分到同一个分组，约束流量只在指定分组中流转，从而实现流量隔离的目的，可以作为蓝绿发布、灰度发布等场景的能力基础。
标签主要是指对 Provider 端应用实例的分组，目前有两种方式可以完成实例分组，分别是动态规则打标和静态规则打标，其中动态规则相较于静态规则优先级更高，而当两种规则同时存在且出现冲突时，将以动态规则为准。
可随时在服务治理控制台下发标签归组规则
# governance-tagrouter-provider应用增加了两个标签分组tag1和tag2 # tag1包含一个实例 127.0.0.1:20880 # tag2包含一个实例 127.0.0.1:20881 --- force: false runtime: true enabled: true key: governance-tagrouter-provider tags: - name: tag1 addresses: ["127.0.0.1:20880"] - name: tag2 addresses: ["127.0.0.1:20881"] ...
可以在 server 配置文件的 tag 字段里设置
services: "UserProvider": registry: "hangzhouzk" protocol : "dubbo" interface : "com.ikurento.user.UserProvider" loadbalance: "random" warmup: "100" tag: "beijing" cluster: "failover" methods: - name: "GetUser" retries: 1 loadbalance: "random"
consumer 添加 tag 至 attachment 即可
ctx := context.Background()
attachment := make(map[string]string)
attachment["dubbo.tag"] = "beijing"
ctx = context.WithValue(ctx, constant.AttachmentKey, attachment)
err := userProvider.GetUser(ctx, []interface{}{"A001"}, user)请求标签的作用域为每一次 invocation，使用 attachment 来传递请求标签，注意保存在 attachment 中的值将会在一次完整的远程调用中持续传递，得益于这样的特性，我们只需要在起始调用时，通过一行代码的设置，达到标签的持续传递。
Key明确规则体作用到哪个应用。必填。
enabled=true 当前路由规则是否生效，可不填，缺省生效。
force=false 当路由结果为空时，是否强制执行，如果不强制执行，路由结果为空的路由规则将自动失效，可不填，缺省为 false。
runtime=false 是否在每次调用时执行路由规则，否则只在提供者地址列表变更时预先执行并缓存结果，调用时直接从缓存中获取路由结果。如果用了参数路由，必须设为 true，需要注意设置会影响调用的性能，可不填，缺省为 false。
priority=1 路由规则的优先级，用于排序，优先级越大越靠前执行，可不填，缺省为 0。
tags 定义具体的标签分组内容，可定义任意n（n>=1）个标签并为每个标签指定实例列表。必填
name， 标签名称
addresses， 当前标签包含的实例列表
request.tag=tag1 时优先选择 标记了 tag=tag1 的 provider。若集群中不存在与请求标记对应的服务，默认将降级请求 tag 为空的 provider；如果要改变这种默认行为，即找不到匹配 tag1 的 provider 返回异常，需设置request.tag.force=true。
request.tag 未设置时，只会匹配 tag 为空的 provider。即使集群中存在可用的服务，若 tag 不匹配也就无法调用，这与约定 1 不同，携带标签的请求可以降级访问到无标签的服务，但不携带标签/携带其他种类标签的请求永远无法访问到其他标签的服务。
您可以在路由规则配置中配置多个条件路由及其粒度
Sample:
# dubbo router yaml configure file routerRules: - scope: application key: BDTService priority: 1 enable: false force: true conditions : ["host = 192.168.199.208 => host = 192.168.199.208 "] - scope: service key: com.ikurento.user.UserProvider priority: 1 force: true conditions : ["host = 192.168.199.208 => host = 192.168.199.208 "]
scope表示路由规则的作用粒度，scope的取值会决定key的取值。必填。
service 服务粒度
application 应用粒度
Key明确规则体作用在哪个服务或应用。必填。
scope=service时，key取值为[{group}/]{service}[:{version}]的组合
scope=application时，key取值为application名称
enabled=true 当前路由规则是否生效，可不填，缺省生效。
force=false 当路由结果为空时，是否强制执行，如果不强制执行，路由结果为空的路由规则将自动失效，可不填，缺省为 false。
runtime=false 是否在每次调用时执行路由规则，否则只在提供者地址列表变更时预先执行并缓存结果，调用时直接从缓存中获取路由结果。如果用了参数路由，必须设为 true，需要注意设置会影响调用的性能，可不填，缺省为 false。
priority=1 路由规则的优先级，用于排序，优先级越大越靠前执行，可不填，缺省为 0。
conditions 定义具体的路由规则内容。必填。
Dubbo-go 处于一个比较稳定成熟的状态。目前新版本正处于往云原生方向的尝试，应用服务维度注册是首先推出的功能，这是一个和之前模型完全不一样的新注册模型。该版本是我们朝云原生迈进新一步的关键版本。除此之外，包含在该版本也有一些之前提到的优化。
下一个版本 v1.5.2，本次的关注重点以通信模型改进为主，除此之外，与 2.7.x 的兼容性、易用性及质量保证也是本次关注的信息。**
在服务发现，会支持更加多的方式，如：文件、Consul。 从而使 Dubbo-go 在服务发现场景下，让用户有更多的选择，能适应更多的个性化场景。
另外 易用性及质量保证，主要关注的是 samples 与自动化构建部分。可降低用户上手 Dubbo-go 的难度，提高代码质量。
目前下一个版本正在紧锣密鼓的开发中，具体规划及任务清单[1] ，都已经在 Github 上体现。
到此，相信大家对“Dubbo静态规则打标的方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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