Spring Cloud Alibaba+Nacos+Dubbo如何进行零成本实现RPC调用,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
dubbo的rpc框架学习成本较高,代码入侵性强,本身生态不完整,需要整合多个外部组件,故选择了相对性能弱一点的Spring Cloud全家桶。
直到Spring Cloud Alibaba的出现,使用Nacos作为服务发现与注册,同时兼容使用Feign的http
方式和使用dubbo的rpc
方式调用。
Spring Cloud 为什么需要RPC
在Spring Cloud构建的微服务系统中,大多数的开发者使用都是官方提供的Feign组件来进行内部服务通信,这种声明式的HTTP客户端使用起来非常的简洁、方便、优雅,并且和开发平台、语言无关,但是通常情况下,HTTP并不会开启KeepAlive功能,即当前连接为短连接,短连接的缺点是每次请求都需要建立TCP连接,这使得其效率变的相当低下。
对外部提供REST API服务是一件非常好的事情,但是如果内部调用也是使用HTTP调用方式,就会显得显得性能低下,Spring Cloud默认使用的Feign组件进行内部服务调用就是使用的HTTP协议进行调用,这时,我们如果内部服务使用RPC调用,对外使用REST API,将会是一个非常不错的选择。
引用至:Dubbo 与 Spring Cloud 完美结合
使用Dubbo Spring Cloud使用内部的RPC协议调用几乎是零成本的改造。
cloud-gateway
作为cloud集群的网关,外部的路由转发使用http协议,内部的服务调用使用dubbo协议
cloud-user
和cloud-mq
之间的远程调用使用dubbo协议
使用Nacos
作为服务注册与发现和配置中心的服务
使用Sentinel
作为服务间http和dubbo调用的流量控制服务
目录结构
├── cloud-admin # 服务监控 ├── cloud-gateway # 服务网关 ├── cloud-mq # mq服务 ├── cloud-provider # 服务接口 └── cloud-user # user服务
public interface UserProvider { UserDTO checkUser(String userName, String password); UserDTO findByUserName(String userName); } @Data @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class UserDTO implements Serializable { String userName; String realName; String password; }
服务接口是服务提供方和消费方的契约,包含服务的方法传输对象DTO。由于涉及多个应用服务的引入,最好是将其独立成Module
DTO对象必须实现Serializable
接口
POM
<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
spring-boot-starter-actuator
也是必须的
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service; @Service public class UserProviderImpl implements UserProvider { @Autowired private UserService userService; @Override public UserDTO checkUser(String userName, String password) { User user = userService.checkUser(userName, password); return UserConvertor.toDTO(user); } }
@Service
必须是org.apache.dubbo.config.annotation.Service
spring: main: allow-bean-definition-overriding: true dubbo: scan: base-packages: fun.barryhome.cloud.provider #指定 Dubbo 服务实现类的扫描基准包 protocols: dubbo: name: dubbo # Dubbo 的协议名称 port: -1 # port 为协议端口( -1 表示自增端口,从 20880 开始) registry: address: spring-cloud://localhost # 挂载到 Spring Cloud 注册中心
启动后有可能出现连接失败,不影响使用
java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused) at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method) ~[na:1.8.0_111] at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350) ~[na:1.8.0_111] at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) ~[na:1.8.0_111]
<!--服务接口--> <dependency> <groupId>fun.barryhome</groupId> <artifactId>cloud-provider</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference; public class UserController { @Reference private UserProvider userProvider; @GetMapping(value = "/sessionUser") public UserDTO sessionUser(HttpServletRequest request) { String userName = request.getHeader("X-User-Name"); if (Strings.isEmpty(userName)) { throw new RuntimeException("没有找到用户"); } return userProvider.findByUserName(userName); } }
dubbo: cloud: subscribed-services: cloud-user # 服务提供方的服务名 consumer: check: false loadbalance: "leastactive" # 最小活跃数负载均衡 registry: # 挂载到 Spring Cloud 注册中心 address: spring-cloud://localhost
dubbo.consumer.check
:用于启动时是否检查服务提供方是否运行正常,如果不正常将不能启动调用方
dubbo.consumer.loadbalance
:负载均衡策略
RandomLoadBalance:随机,按权重设置随机概率
ConsistentHashLoadBalance:一致性哈希算法
LeastActiveLoadBalance:最小活跃数负载均衡
RoundRobinLoadBalance:根据权重进轮训
服务间使用了长连接,在正常运行时,提供方某个节点断掉后会需要一段时间来切换,可使用sentinel
来控制快速切换可用节点
使用dubbo进行远程调用,内部调用性能上有所提供,调用方式上也相对简单
与sentinel
配合,合理使用负载策略,可实现更多功能,如灰度发布,版本控制等
性能的提升让调用链增加成为可能性,可实现更小粒度的微服务拆分与组合
看完上述内容,你们掌握Spring Cloud Alibaba+Nacos+Dubbo如何进行零成本实现RPC调用的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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