小编给大家分享一下LeetCode如何解决第k个排列问题,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
给出集合 [1,2,3,…,n],其所有元素共有 n! 种排列。
按大小顺序列出所有排列情况,并一一标记,当 n = 3 时, 所有排列如下:
"123" "132" "213" "231" "312" "321"
给定 n 和 k,返回第 k 个排列。
给定 n 的范围是 [1, 9]。 给定 k 的范围是[1, n!]。
输入: n = 3, k = 3 输出: "213"
输入: n = 4, k = 9 输出: "2314"
深度优先搜索(DFS)+ 剪枝
深度优先搜索: 可以理解为暴力法遍历矩阵中所有字符串可能性。DFS 通过递归,先朝一个方向搜到底,再回溯至上个节点,沿另一个方向搜索,以此类推。
剪枝: 在搜索中,遇到 这条路不可能和目标字符串匹配成功 的情况(例如:此矩阵元素和目标字符不同、此元素已被访问),则应立即返回,称之为 可行性剪枝 。
如果 kk 大于这一个分支将要产生的叶子结点数,直接跳过这个分支,这个操作叫「剪枝」
如果 kk 小于等于这一个分支将要产生的叶子结点数,那说明所求的全排列一定在这一个分支将要产生的叶子结点里,需要递归求解
class Solution { public String getPermutation(int n, int k) { //初始化阶乘数组 int[] factorial = new int[n+1]; calculateFactorial(factorial,n); //查找全排列的布尔数组 boolean[] temp = new boolean[n+1]; Arrays.fill(temp,false); //动态字符串 StringBuilder path = new StringBuilder(); dfs(temp,factorial,0,path,k,n); return path.toString(); } private void dfs(boolean[] temp,int factorial[],int index,StringBuilder path,int k,int n){ if(index == n){ return; } //全排列个数 int cnt = factorial[n-1-index]; for(int i = 1; i <= n; i++){ if(temp[i]){ continue; } //当时全排列个数 if(cnt < k){ k -= cnt; continue; } path.append(i); temp[i] = true; dfs(temp,factorial,index+1,path,k,n); return; } } //计算阶乘数组 private void calculateFactorial(int[] factorial, int n){ factorial[0] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++){ factorial[i] = factorial[i-1]*i; } } }
以上是“LeetCode如何解决第k个排列问题”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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