Python 中如何使用日志装饰器,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
1) 函数作为参数传递进装饰器。
2) 装饰器内定义一个函数,处理作为参数传递进来的函数。
3) 返回这个装饰器内定义的函数
用一下试试看:
效果如下:
虽然这样可以实现我们所需要的功能,但其实有很大的优化空间。
第一版代码中有一个显而易见的问题,装饰器内定义的处理函数不支持kwargs,而在装饰器中支持kwargs仅仅是举手之劳而已。
第二个问题是,生成时间戳的时候采用字符串截取的形式,这种形式过于粗暴。其实可以使用strftime做字符串转换。
修改如下:
似乎优化地差不多了,不过依然存在改进空间。
在前两版代码中,我们使用print进行日志输出,其实这种处理日志的方式并不标准。
使用logging模块控制日志输出是一个更好地选择。
为了使用logging模块记录日志,我们需要先配置好logging相关的选项。
1) 首先,生成一个日志记录器,并配置日志等级:
2) 配置日志格式、增加handler控制输出流:
此处可以设置handler所需要处理的日志等级,没有设置则默认使用logger自身的Level,即DEBUG等级。
3) 最后,将此handler加入到日志记录器内:
logging 完整配置如下:
使用的时候非常简单,就是把print换成logger.debug即可:
效果如下:
这样,一个比较完善的日志装饰器就完成了。
附常用的日志等级配置:
看完上述内容,你们掌握Python 中如何使用日志装饰器的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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