在日常使用计算机时，浏览器是我们访问互联网的主要工具。浏览器的历史记录记录了用户访问过的网页、搜索内容等信息。在某些场景下，我们可能需要通过编程的方式获取这些历史记录，例如进行数据分析、用户行为研究或开发个性化工具。本文将介绍如何使用Python获取浏览器（以Chrome和Firefox为例）的历史浏览记录。
不同的浏览器使用不同的方式存储历史记录。以下是两种常见浏览器的历史记录存储方式：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
~/.config/google-chrome/Default/History（Linux）或 %LocalAppData%\Google\Chrome\User Data\Default\History（Windows）。~/.mozilla/firefox/<profile>.default/places.sqlite（Linux）或 %AppData%\Mozilla\Firefox\Profiles\<profile>.default\places.sqlite（Windows）。由于历史记录存储在SQLite数据库中，我们可以使用Python的SQLite库来读取这些数据。
首先，我们需要安装Python的SQLite库。Python标准库中已经包含了 sqlite3 模块，因此无需额外安装。如果需要操作浏览器历史记录文件，还需要安装 pandas 库以便更好地处理数据。
pip install pandas
以下是获取Chrome历史记录的Python代码：
import sqlite3
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
# Chrome历史记录文件路径
history_db_path = "~/.config/google-chrome/Default/History"
# 连接到SQLite数据库
try:
conn = sqlite3.connect(history_db_path)
cursor = conn.cursor()
# 查询历史记录表
query = "SELECT url, title, last_visit_time FROM urls ORDER BY last_visit_time DESC"
cursor.execute(query)
# 获取数据并转换为DataFrame
history_data = cursor.fetchall()
history_df = pd.DataFrame(history_data, columns=["URL", "Title", "Last Visit Time"])
# 将时间戳转换为可读格式
history_df["Last Visit Time"] = history_df["Last Visit Time"].apply(
lambda x: datetime(1601, 1, 1) + timedelta(microseconds=x)
)
# 打印历史记录
print(history_df)
except sqlite3.OperationalError as e:
print(f"无法读取Chrome历史记录: {e}")
finally:
if conn:
conn.close()
history_db_path 是Chrome历史记录文件的路径。请根据操作系统和浏览器版本调整路径。urls 表中的 url、title 和 last_visit_time 字段。以下是获取Firefox历史记录的Python代码：
import sqlite3
import pandas as pd
from datetime import datetime
# Firefox历史记录文件路径
places_db_path = "~/.mozilla/firefox/<profile>.default/places.sqlite"
# 连接到SQLite数据库
try:
conn = sqlite3.connect(places_db_path)
cursor = conn.cursor()
# 查询历史记录表
query = """
SELECT url, title, last_visit_date
FROM moz_places
JOIN moz_historyvisits ON moz_places.id = moz_historyvisits.place_id
ORDER BY last_visit_date DESC
"""
cursor.execute(query)
# 获取数据并转换为DataFrame
history_data = cursor.fetchall()
history_df = pd.DataFrame(history_data, columns=["URL", "Title", "Last Visit Date"])
# 将时间戳转换为可读格式
history_df["Last Visit Date"] = history_df["Last Visit Date"].apply(
lambda x: datetime.fromtimestamp(x / 1000000) if x else None
)
# 打印历史记录
print(history_df)
except sqlite3.OperationalError as e:
print(f"无法读取Firefox历史记录: {e}")
finally:
if conn:
conn.close()
places_db_path 是Firefox历史记录文件的路径。请根据操作系统和配置文件名称调整路径。moz_places 和 moz_historyvisits 表，获取URL、标题和最后访问时间。本文介绍了如何使用Python获取Chrome和Firefox浏览器的历史记录。通过读取SQLite数据库文件，我们可以轻松提取浏览器的历史记录数据，并将其转换为可读的格式。这种方法可以用于数据分析、用户行为研究等场景，但在使用时需注意隐私和合规性问题。希望本文对你有所帮助！
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