这篇文章主要介绍“elasticsearch主分片和副本数据大小不一样怎么解决”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“elasticsearch主分片和副本数据大小不一样怎么解决”文章能帮助大家解决问题。
以下的示例测试环境是ES 7.1.0版本
先插入4个文档，
PUT my_blog/_doc/1
{
"title" : "blog1",
"content" : "this is blog1"
}
PUT my_blog/_doc/2
{
"title" : "blog2",
"content" : "this is blog2"
}
PUT my_blog/_doc/3
{
"title" : "blog3",
"content" : "this is blog3"
}
PUT my_blog/_doc/4
{
"title" : "blog4",
"content" : "this is blog4"
}然后使用cat/shards命令看下索引的分片信息，
GET _cat/shards/my_blog?v
结果如下图
可以很清楚的看到，主分片和副本分片虽然文档数量都是4，但是大小一个是15.7KB，一个是11.9KB。前面说了原因，是因为主副分片中的segment数量不一样导致的。我们来证实下。
使用cat/segment命令来查看分片的segment信息，
GET _cat/segments/my_blog?v
结果如下图
从结果中可以很明显看出副本分片上的segment数量比主分片少了一个。这就是造成数据大小不一样的“真凶”。
通常情况下，这种不一致并没有什么影响。ES会帮我们自动处理好分片上segment的数量。当然我们也可以通过ES的force merge命令，强制把分片上的segment合并成指定的数量。
POST my_blog/_forcemerge?max_num_segments=1
max_num_segments 参数用来指定最终要合到的segment数量。
通过上面这个命令，我们强制索引合并segment到一个。然后再次用cat/segment看下分片信息，
这样我们的主副分片都只有一个segment了。大小自然是一样的。
关于“elasticsearch主分片和副本数据大小不一样怎么解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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