前言
开心一刻
小白问小明:“你前面有一个5米深的坑,里面没有水,如果你跳进去后该怎样出来了?”小明:“躺着出来呗,还能怎么出来?”小白:“为什么躺着出来?”小明:“5米深的坑,还没有水,跳下去不死就很幸运了,残是肯定会残的,不躺着出来,那能怎么出来?”小白:“假设没死也没残呢?”小明:“你当我超人了? 那也简单,把脑子里的水放出来就可以漂出来了。”小白:“你脑子里有这么多水吗?”小明:“我脑子里没那么多水我跳下去干嘛?”
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!
springboot 1.x到2.x变动的内容还是挺多的,而2.x之间也存在细微的差别,本文不讲这些差别(具体差别我也不知道,汗......),只讲1.5.9与2.0.3的redis缓存配置的区别
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springboot1.5.9缓存配置
工程实现
1.x系列配置应该都差不多,下面我们看看1.5.9中,springboot集成redis的缓存实现
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.lee</groupId>
<artifactId>spring-boot159.cache</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
server:
port: 8888
spring:
#redis配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:连接超时时间(毫秒)
timeout: 2000
pool:连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
max-active: 8
连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1
连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
cache:
type: redis
cache:
expire-time: 180
RedisCacheConfig.java
package com.lee.cache.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
/**
org.springframework.cache.interceptor.SimpleKey cannot be cast to java.lang.String*/
@Configuration
br/>*/
@Configuration
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Value("${cache.expire-time:180}")
private int expireTime;
// 配置key生成器,作用于缓存管理器管理的所有缓存
// 如果缓存注解(@Cacheable、@CacheEvict等)中指定key属性,那么会覆盖此key生成器@Bean
br/>@Bean
return (target, method, params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
};
}
// 缓存管理器管理的缓存都需要有对应的缓存空间,否则抛异常:No cache could be resolved for 'Builder...@Bean
br/>@Bean
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
rcm.setDefaultExpiration(expireTime); //设置缓存管理器管理的缓存的过期时间, 单位:秒
return rcm;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
CacheServiceImpl.java
package com.lee.cache.service.impl;
import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
当然@CacheConfig还有一些其他的配置项,Cacheable也有一些其他的配置项*/
@Service
br/>*/
@Service
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Override
@Cacheable(value = "test") // key用的自定义的KeyGenerator
public String getName() {
System.out.println("getName, no cache now...");
return "brucelee";
}
@Override
@Cacheable(value = "user", key = "methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0") // key会覆盖掉KeyGenerator
public List<User> listUser(int pageNum, int pageSize) {
System.out.println("listUser no cache now...");
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("zhengsan", 22));
users.add(new User("lisi", 20));
System.out.println("===========");
return users;
}
/**
@return*/
@Override
br/>*/
@Override
String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
if (!StringUtils.isEmpty(userName)) {
return userName;
}
System.out.println("getUserName, no cache now...");
redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
return "userName";
}
}
上述只讲了几个主要的文件,更多详情请点springboot159-cache
redis 怎样保存cache
大家一定要把工程仔细看一遍,不然下面出现的一些名称会让我们感觉不知从哪来的;
工程中的缓存分两种:缓存管理器管理的缓存(也就是一些列注解实现的缓存)、redisTemplate操作的缓存
缓存管理器管理的缓存
会在redis中增加2条数据,一个是类型为 zset 的 缓存名~keys , 里面存放了该缓存所有的key, 另一个是对应的key,值为序列化后的json;缓存名~keys可以理解成缓存空间,与我们平时所说的具体的缓存是不一样的。另外对缓存管理器的一些设置(全局过期时间等)都会反映到缓存管理器管理的所有缓存上;上图中的http://localhost:8888/getName和http://localhost:8888/listUser?pageNum=1&pageSize=3对应的是缓存管理器管理的缓存。
redisTemplate操作的缓存
会在redis中增加1条记录,key - value键值对,与我们通过redis-cli操作缓存一样;上图中的http://localhost:8888/getUserName对应的是redisTemplate操作的缓存。
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spring2.0.3缓存配置
工程实现
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.lee</groupId>
<artifactId>spring-boot-cache</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.3.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
server:
port: 8889
spring:
#redis配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
lettuce:
pool:
max-active: 8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1ms
# 连接池中的最小空闲连接
max-idle: 8
# 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0
# 连接超时时间
timeout: 2000ms
cache:
type: redis
cache:
test:
expire-time: 180
name: test
default:
expire-time: 200
缓存定制:RedisCacheManagerConfig.java
package com.lee.cache.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
可以不配置,采用springboot默认的也行*/
@Configuration
br/>*/
@Configuration
@Value("${cache.default.expire-time:1800}")
private int defaultExpireTime;@Value("${cache.test.expire-time:180}")
br/>@Value("${cache.test.expire-time:180}")
br/>@Value("${cache.test.name:test}")
//缓存管理器@Bean
br/>@Bean
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
// 设置缓存管理器管理的缓存的默认过期时间
defaultCacheConfig = defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(defaultExpireTime))
// 设置 key为string序列化
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
// 设置value为json序列化
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
// 不缓存空值
.disableCachingNullValues();
Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
cacheNames.add(testCacheName);
// 对每个缓存空间应用不同的配置
Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
configMap.put(testCacheName, defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(testExpireTime)));
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(lettuceConnectionFactory)
.cacheDefaults(defaultCacheConfig)
.initialCacheNames(cacheNames)
.withInitialCacheConfigurations(configMap)
.build();
return cacheManager;
}
}
此类可不用配置,就用spring-boot自动配置的缓存管理器也行,只是在缓存的可阅读性上会差一些。有兴趣的朋友可以删除此类试试。
CacheServiceImpl.java
package com.lee.cache.service.impl;
import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
当然@CacheConfig还有一些其他的配置项,Cacheable也有一些其他的配置项*/
@Service
br/>*/
@Service
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Override
@Cacheable(value = "test", key = "targetClass + '_' + methodName")
public String getName() {
System.out.println("getName, no cache now...");
return "brucelee";
}
@Override
@Cacheable(value = "user", key = "targetClass + ':' + methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0")
public List<User> listUser(int pageNum, int pageSize) {
System.out.println("listUser no cache now...");
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("zhengsan", 22));
users.add(new User("lisi", 20));
return users;
}
/**
@return*/
@Override
br/>*/
@Override
String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
if (StringUtils.isNotEmpty(userName)) {
return userName;
}
System.out.println("getUserName, no cache now...");
redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
return "userName";
}
}
更多详情请点spring-boot-cache
redis 怎样保存cache
我们来看图说话,看看缓存在redis中是如何保存的
工程中的缓存分两种:缓存管理器管理的缓存(也就是一些列注解实现的缓存)、redisTemplate操作的缓存
缓存管理器管理的缓存
会在redis中增加1条数据,key是以缓存空间开头的字符串(缓存空间名::缓存key),值为序列化后的json;上图中的http://localhost:8889/getName和http://localhost:8889/listUser?pageNum=1&pageSize=3对应的是缓存管理器管理的缓存。
redisTemplate操作的缓存
会在redis中增加1条记录,key - value键值对,与我们通过redis-cli操作缓存一样;上图中的http://localhost:8889/getUserName对应的是redisTemplate操作的缓存。
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总结
1、有时候我们引入spring-boot-starter-cache这个starter只是为了快速添加缓存依赖,目的是引入spring-context-support;如果我们的应用中中已经有了spring-context-support,那么我们无需再引入spring-boot-starter-cache,例如我们的应用中依赖了spring-boot-starter-web,而spring-boot-starter-web中又有spring-context-support依赖,所以我们无需再引入spring-boot-starter-cache。
2、Supported Cache Providers,讲了支持的缓存类型以及默认情况下的缓存加载方式,可以通读下。
3、只要我们引入了redis依赖,并将redis的连接信息配置正确,springboot(2.0.3)根据我们的配置会给我们生成默认的缓存管理器和redisTemplate;我们也可以自定义我们自己的缓存管理器来替换掉默认的,只要我们自定义了缓存管理器和redisTemplate,那么springboot的默认生成的会替换成我们自定义的。
4、缓存管理器对缓存的操作也是通过redisTemplate实现的,只是进行了统一的管理,并且能够减少我么的代码量,我们可以将更多的精力放到业务处理上。
5、redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456与redis-cli -a 123456两种方式访问到的数据完全不一致,好像操作不同的库一样! 这个需要注意,有空我回头看看这两者到底有啥区别,有知道的朋友可以留个言。
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