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Python数据归一化怎么实现

发布时间:2022-05-27 14:41:40 来源:亿速云 阅读:159 作者:iii 栏目:大数据

这篇文章主要介绍了Python数据归一化怎么实现的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python数据归一化怎么实现文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

说明

1、通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间。

2、能够加快梯度下降求最优解的速度,并有可能提高精度。

实例

def minmax_demo():
    """
    归一化
    :return:
    """
    # 1.获取数据
    data = pd.read_csv('dating.txt')
 
    data = data.iloc[:, :3]
    # print("data:\n", data)
    # 2.实例化一个转换器类
    transfer = MinMaxScaler()
 
    # 3.调用fit_transform
    data_new = transfer.fit_transform(data)
    print("data_new:\n", data_new)
    return None

注意:值和最小值是变化的。另外,值和最小值很容易受到异常点的影响,所以这种方法鲁棒性健壮性)较差,只适用于传统精确的小数据场景。

关于“Python数据归一化怎么实现”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“Python数据归一化怎么实现”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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