本篇内容介绍了“Python序列化模块pickle和json如何使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
这是用于序列化的两个模块:
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle用法
dumps可以将数据类型转换成序列化(只有python才认识)的字符串
>>> import pickle >>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} >>> pstr = pickle.dumps(data) >>> print pstr (dp0 S'name' p1 S'python' p2 sS'site' p3 S'pythontab.com' p4 s.
将数据转换成序列化字符串,并写入文件:
import pickle data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} #打开文件,然后将data写入 with open('dump.data', 'wb') as f: pickle.dump(data, f) #同样读取的时候也需要打开文件 with open('dump.data', 'rb') as f: data_load = pickle.load(f) print data_load
输出结果
{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
文件中显示的内容与上面一致
json的用法
json的用法和pickle是一样的
import json data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'} jstr = json.dumps(data) print jstr, type(jstr)
输出结果
{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>
注意: 看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。
那pickle和json有什么区别呢?
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。
“Python序列化模块pickle和json如何使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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