本篇内容主要讲解“Scala的JavaMap与ScalaMap隐式转换怎么实现”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Scala的JavaMap与ScalaMap隐式转换怎么实现”吧!
Tuple拉链操作
实际就是将两个Array合并成一个Tuple，通过Array的zip()方法实现，这里需要注意，两个数组的长度要一致，不然会丢数据：
代码实例：
package com.hadoop.ljs.spark.study/*** @author: Created By lujisen* @company ChinaUnicom Software JiNan* @date: 2020-02-08 19:59* @version: v1.0* @description: com.hadoop.ljs.spark.study*//*Array数组的zip()方法可将两个数组合并成一个tuple*/object TupleZip {def main(args: Array[String]): Unit = {val nameArray=Array("ljs1","ljs2","ljs3")val nameArray2=Array("ljs1","ljs2","ljs3","ljs4")val ageArray=Array(17,18,19)val nameAgeArray=nameArray.zip(ageArray)println("两个数组元素相同")nameAgeArray.foreach{x=>println("姓名："+x._1+" 年龄"+x._2)}println("两个数组元素不同")val nameAgeArray2=nameArray2.zip(ageArray)for((name,age)<-nameAgeArray2){println("姓名："+name+" 年龄"+age)}/*如果Array元素是一个Tuple，可直接调用Map()，转换成Map*/val nameAgeMap=nameAgeArray.toMapprintln("转化成Map")println(nameAgeMap)}}
从代码可看出，当两个Array长度不一致时，只保留了对应的数据，后面多的数据直接丢弃了。
由于都运行在JVM上，Java与Scala之间基本能做到无缝的集成，区别主要在于各自的API各有不同。由于Scala为集合提供了更多便捷的函数，因此，Java与Scala在集合之间的互操作，或许是在这种多语言平台下使用最为频繁的。
Scala中操作Java集合
两种情况需要在Scala中操作Java集合。一种是Scala调用了其他的Java库，针对Java集合需要转换为Scala集合，如此才能享受Scala集合提供的福利；另一种是编写了Scala程序，但需要提供给Java库，为了更好地无缝集成，要让Java库体会不到Scala的存在。
JavaMap和ScalaMap隐式转换，
代码实例：
package com.hadoop.ljs.spark.studyimport java.util/*** @author: Created By lujisen* @company ChinaUnicom Software JiNan* @date: 2020-02-08 20:23* @version: v1.0* @description: com.hadoop.ljs.spark.study JavaMap和Scala隐式转换*/import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMapobject JavaMapImplicitScalaMap {def main(args: Array[String]): Unit = {val javaMap=new util.HashMap[String,Int]()javaMap.put("ljs1",17)javaMap.put("ljs2",18)javaMap.put("ljs3",19)val scalaMap:scala.collection.mutable.Map[String,Int]=javaMapprintln(scalaMap)import scala.collection.JavaConversions.mapAsJavaMapval scalaAttrMap = Map("ljs4" -> 20, "ljs5"->22)val javaMap2 = new util.HashMap[String,Int](scalaAttrMap)println(javaMap2)}}
到此，相信大家对“Scala的JavaMap与ScalaMap隐式转换怎么实现”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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