这篇文章将为大家详细讲解有关hadoop中yarn如何配置，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
namenode节点上配置Map/Reduce计算引擎跑在yarn这个资源调度平台上；
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
namenode配置yarn-site.xml文件
指定resourcemanager在master节点上
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
配置计算mapreduce相关的
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
执行示例
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount 10803060234.txt /output
关于“hadoop中yarn如何配置”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
