本篇文章为大家展示了4399AT如何解决UI自动化最后一公里难题，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
为什么说是最后1公里呢？两方面：
对于安卓APP的用WindowManager实现的悬浮窗控件定位获取是无解的，因为它不属于原生app和webiview范畴，是无法定位操作，只能粗暴的运用坐标，但这是解决不了问题的~
对于wap模式，提示框或者权限框无法点击，如下图红色位置
所以想到通过图像识别技术（opencv）来解决这个问题。
目前4399AT已打通这最后一公里，通过图像识别的技术来解决这个问题。
4399AT图像识别增加的api：
picClick：图片点击
picCondition:图片条件判断
picCheck：图片检查
picInput:图片输入
picSlide:图片上下滑动
picAlert:用于提示框点击，主要用于在wap模式，一些提示授权的点击，解决wap模式测试难点
api用法：
Action:"动作"，
paths:[图片路径] 可多张，路径不可有中文
案例如下：
运用场景：
兔耳故事APP的播放器点击操作：（该播放器由windowManager实现）
通过截图，然后粘贴window10画图面板上，然后调整大小，
调整像素为水平450（务必为450），高就不限制
然后截取要操作的特征图，如播放器，我就截图播放器的两个角，不要夹杂其他图片，不然会影响识别成功率，然后保存为xx图表，名字和保存的路径中，不要为中文
截取绿色框，然后保存。图片可以是png和jpg格式的。
这些做好以后，再图像识别操作的api中写入保存图片的路径，如图片放在D盘根目录：
图片可以保存多张，具体看图片特性，然后其余的就根据你的用例配置4399AT的api进行编写用例，执行的方法也是这样。
上述内容就是4399AT如何解决UI自动化最后一公里难题，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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