这篇文章给大家分享的是有关如何使用Selenium操作谷歌浏览器抓取多页的数据并将结果保存到CSV文件中的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
首先我们查看被抓取的网址中一共包含了5页内容：
我们修改上一篇文章的代码来实现今天的功能，接下来开始：
#导入包from selenium import webdriverimport csv#定义分页总数MAX_PAGE_NUM = 5#定义分页数字位数MAX_PAGE_DIG = 3#打开谷歌浏览器 并访问要抓取数据的地址#注意：驱动chromedriver.exe与改python文件在同一个目录driver = webdriver.Chrome('chromedriver.exe')#创建csv文件进行写入csv_file = open('results.csv', 'w')csv_writer = csv.writer(csv_file)#写入csv标题头内容csv_writer.writerow(['购买者', '商品价格'])for i in range(1, MAX_PAGE_NUM + 1):#获取分页url中的数字内容:001 002...004 005page_num = (MAX_PAGE_DIG - len(str(i))) * "0" + str(i)url = "http://econpy.pythonanywhere.com/ex/" + page_num + ".html"driver.get(url)# 使用xpath找到购买者和商品价格元素列表buyers = driver.find_elements_by_xpath('//div[@title="buyer-name"]')prices = driver.find_elements_by_xpath('//span[@class="item-price"]')# 打印所有信息num_page_items = len(buyers)for i in range(num_page_items):#数据写入csv文件csv_writer.writerow([buyers[i].text, prices[i].text])#完成任务后 关闭浏览器driver.close()
运行后会生成一个results.csv文件内容截图为：
过程为运行程序-打开谷歌浏览器-一次访问每个分页的地址然后抓取数据保存到csv文件中-关闭浏览器完成。
感谢各位的阅读！关于“如何使用Selenium操作谷歌浏览器抓取多页的数据并将结果保存到CSV文件中”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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