这篇文章主要讲解了“python字典的底层原理实例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python字典的底层原理实例分析”吧！
1、版本3.6后，字典的底层数据结构发生了变化。
2、实际数据存储和索引分开存储。indices是将数据存储在二维数组中，其他内容保持不变。这保证了Dictionary在添加新键值时按顺序保存。
实例
my_dict['address'] = 'xxx' my_dict['salary'] = 999999 ## 此时的内存示意图 indices = [1, 0, None, None, None, None, 2, None] entries = [[-5954193068542476671, 指向name的指针, 执行kingname的指针], [9043074951938101872, 指向address的指针，指向xxx的指针], [7324055671294268046, 指向salary的指针, 指向999999的指针] ]
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；
2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；
3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；
4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；
5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
感谢各位的阅读，以上就是“python字典的底层原理实例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python字典的底层原理实例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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