HashMap为什么会导致CPU100%

1.HashMap 的底层数据结构

先来说 HashMap 的底层数据结构，看过 HashMap 的源码我们就会发现，JDK 1.7 和 JDK 1.8 HashMap 的组成是不同的，JDK 1.7 HashMap 的组成是数组 + 链表的形式，而 JDK 1.8 新增了红黑树的数据结构，当 HashMap 中的链表长度大于 8 时，链表结构就会转换为红黑树，如下图所示：

2.哈希碰撞及解决方案

所谓的哈希碰撞指的是不同的值，经过哈希之后得到的值确是相同的，这种情况就叫做哈希碰撞或哈希冲突。解决哈希碰撞的常用方法是：开放定址法和链表地址法，而 HashMap 采用的就是链表地址法。它的实现原理就是将 HashMap 中相同的哈希值以链表的形式存储起来。

3.扩展因子

扩展因子也叫加载因子或负载因子是 HashMap 中的一个属性，如下图所示：假如数组的默认长度为 10，扩展因子为 0.5，那么当数组超过 10*0.5=5 个时，HashMap 就会扩容为之前容量的两倍，所以说扩展因子就是用来判定 HashMap 是否满足扩容条件的。

4.HashMap死循环分析

HashMap 导致 CPU 100% 的原因就是因为 HashMap 死循环导致的，那 HashMap 是如何造成死循环的？接下来我们一起来看。

以 JDK 1.7 为例，假设 HashMap 的默认大小为 2，HashMap 本身中有一个键值 key(5)，我们再使用两个线程：t1 添加 key(3)，t2 添加 key(7)，首先两个线程先把 key(3) 和 key(7) 都添加到 HashMap 中，此时因为 HashMap 的长度不够用了就会进行扩容操作，然后这时线程 t1 在执行到 Entry<K,V> next = e.next; 时，交出了 CPU 的使用权，源代码如下：

void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
    int newCapacity = newTable.length;
    for (Entry<K,V> e : table) {
        while(null != e) {
            Entry<K,V> next = e.next; // 线程一执行此处
            if (rehash) {
                e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
            }
            int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
            e.next = newTable[i];
            newTable[i] = e;
            e = next;
        }
    }
}

那么此时线程 t1 中的 e 指向了 key(3)，而 next 指向了 key(7) ；之后线程 t2 重新 rehash 之后链表的顺序被反转，链表的位置变成了 key(5) -> key(7) -> key(3)，其中 “->” 用来表示下一个元素，当 t1 重新获得执行权之后，先执行 newTalbe[i] = e 把 key(3) 的 next 设置为 key(7)，而下次循环时查询到 key(7) 的 e.next 为 key(3)，于是就形 成了 key(3) 和 key(7) 的环形引用，就导致了死循环的产生，如下图所示：

HashMap 发生死循环的一个重要原因是 JDK 1.7 时链表的插入是首部倒序插入的，而 JDK 1.8 时已经变成了尾部插入，有人把这个死循环的问题反馈给了 Sun 公司，但它们认为这不是一个问题，因为 HashMap 本身就是非线程安全的，如果要在多线程使用建议使用 ConcurrentHashMap 替代 HashMap，但面试中这个问题被问的频率比较高，所以在这里就特殊说明一下。

HashMap 是非线程安全的，以 JDK 1.7 为例，当多线程并发扩容时就会出现环形引用的问题，从而导致死循环的出现，一直死循环就会导致 CPU 运行 100%。