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使用RocketMQ怎么确保消息不丢失

发布时间:2022-01-05 17:41:02 来源:亿速云 阅读:141 作者:iii 栏目:大数据

这篇文章主要介绍“使用RocketMQ怎么确保消息不丢失”,在日常操作中,相信很多人在使用RocketMQ怎么确保消息不丢失问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”使用RocketMQ怎么确保消息不丢失”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

1、Spring是怎么解决循环依赖的?

拜托,别再问我Spring循环依赖了,给你手写出来行不行?

2、Spring Boot自动配置原理

SpringBoot自动配置原理,这篇文章讲透了!

3、Spring Cloud之Eureka原理

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4、作为服务注册中心,Eureka和Zookeeper有什么区别?

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5、Zookeeper是怎么保证数据一致性的?Zookeeper Leader选举过程是怎样的?(Zab协议)

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6、Redis String类型的内部编码有哪些类型?

Redis 9种数据结构以及它们的内部编码实现

7、Redis如何实现分布式锁?

Redlock:Redis分布式锁最牛逼的实现

8、使用RocketMQ,如何确保消息不丢失?

  • 在生产阶段,你需要捕获消息发送的错误,并重发消息。
  • 在存储阶段,你可以通过配置刷盘和复制相关的参数,让消息写入到多个副本的磁盘上,来确保消息不会因为某个 Broker 宕机或者磁盘损坏而丢失。
  • 在消费阶段,你需要在处理完全部消费业务逻辑之后,再发送消费确认。

9、使用RocketMQ,如何保证消息不重复消费?

在消费的时候做好幂等性处理,常见的方案如下:
在发送消息时,给每条消息指定一个全局唯一的 ID。消费时,先根据这个 ID 检查这条消息是否有被消费过,如果没有消费过,才更新数据,然后将消费状态置为已消费

10、垂直分表和水平分表的区别?

垂直分表:适用于一个表有很多个字段的情况,将原先一个表中的某些字段拆出来,单独放到一个或者多个表。

水平分表:根据具体的切分规则,将数据划分到不同的表上面。

11、一致性哈希算法的原理

分布式数据缓存中的一致性哈希算法

12、MySQL索引底层原理

MySQL的索引

13、innodb引擎MVCC原理

MySQL事务隔离级别和MVCC

14、MySQL回表

MySQL里有2种类型的索引:一类是聚簇索引,一类是非聚簇索引(也叫二级索引)。

聚簇索引存储了完整的行记录数据,而非聚簇索引只存储索引列的数据和主键id或者行号(InnoDB里是存主键id,MyISAM里是存行号)。

回表指的是,从二级索引上过滤出符合条件的数据行的id或者行号之后,再去聚簇索引或者数据文件(InnoDB是到聚簇索引中去查,MyISAM是到数据文件中查,因此MyISAM没有聚簇索引)中查询完整的记录行。

到此,关于“使用RocketMQ怎么确保消息不丢失”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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