温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

发布时间:2021-12-23 16:46:02 来源:亿速云 阅读:126 作者:柒染 栏目:大数据

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

相关分析中,考察两个连续数据间相关关系最为常见,比如广告费用与产品销售。但是实际中也  不可避免要遇到两个分类变量相关关系的考察,比如有研究者想考察某个行业中不同学历与收入水平间的相关性。

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

这两个数据不一般,不是普通的无序分类变量,而是有序分类变量,所以不能随意用皮尔逊相关系数来探查,合适的选择是  kendall’s tau-b相关系数。

原始数据记录

假设我们拿到的是原始数据记录,一行一个个案,两列分别是收入inc和学历edu。部分数据展示如下:

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

JASP的菜单操作其实非常简单,在【Regression】中选择【Correlation Matrix】。首先我们把需要分析的数据扔进目标变量框内,这就算是告诉软件,我们要分析他们两。

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

然后直截了当告诉软件,我要求你马上给我计算kendall’s tau-b系数,勾选参数选项就好。

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

那右侧的结果中会马上奉上结果,来看一看:

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

三线表很好,不过格式有点丑,有多余的单元格。

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

勾选上【Display pairwise table】,换个表格形式,再勾选上【Report sig】标记上显著性水平更有统计感。结果如下:

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

相关系数范围是[-1,1],负号表示负相关,正数表示正相关,系数绝对值越大相关程度越强。

在本例中Kendall’s tau-b=0.719,显著性检验P<0.001,说明学历和收入存在正相关关系,即学历越高,收入越高,有统计学意义。

万一你做相关系数其显著性检验P>0.05,这说明统计学上认为两个变量间没有相关性。

交叉表频数数据

假设我们拿到的不是原始数据,而是统计汇总后的频数表资料,在JASP中也是可以轻松完成相关分析。此时应该使用列联表分析了。

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

行变量学历edu,列变量inc,再加一个频数数据,这就是交叉表频数数据资料。

在顶部的【Frequencies】菜单中选择【Contingency Tables】,可以将学历edu作为行变量(用来分组),收入inc作为列变量(关注的目标),然后用频数数据加权。  加权和交叉表合在同一个菜单中,这一点比SPSS方便太多了。

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

然后我们需要告诉软件,我要什么。交叉表卡方检验不是万能的,它适合于无序分类变量,对于有序分类变量,我们可以不输出卡方检验结果。

既然分析目标很明确,就是要考察学历和收入间的相关性,那么就干脆利索的命令软件技术【Kendall’s tau-b】。其他参数不用管了。

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

来看结果吧。

JASP中有序分类变量的kendall系数是什么

统计了交叉表表格,看看就行了。有价值的是同步输出“理论频数”,这是卡方检验原理性的东西。
直接看相关性。Kendall’s tau-b=0.719,显著性检验P<0.001,说明学历和收入存在正相关关系,即学历越高,收入越高,有统计学意义。结果和前面原始数据记录完全一致,这是毫无疑问的。
看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。
向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI