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如何用R语言撸了一个简易代理

发布时间:2021-11-22 09:40:32 来源:亿速云 阅读:156 作者:柒染 栏目:大数据

今天就跟大家聊聊有关如何用R语言撸了一个简易代理,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

最近正在刻苦的学习爬虫,陆陆续续的学习了正则表达式、xpath、css表达式,基本可以胜任R语言中的RCurl+XML、httr+rvest组合爬虫的需求,对GET请求和POST请求的构造和表单提交以及浏览器抓包、模拟登陆、异步加载也做了一些梳理,因为爬虫知识的通用性,所以在入门Python阶段直接就开始练习urllib+lxml、requests+BeautifulSoup。

爬虫的入门也算有了一点儿小小的心得,下一步计划在不断练习巩固现有知识的同时、对服务器的反反爬进行探索,这里涉及到如何使用随机agent、如何构造匿名代理IP以及如何使用多进程,要走的路还有很长。

之前一直有计划去爬豆瓣热门影视剧短评,试过好几次,豆瓣短评页是需要登陆后查看的,而且热门影视剧的短评通常都不会少于10000+页,这样频次的请求稍有不慎就会被封ip,所以一直在研究如何友好、温和的解决这个问题。

前几天看到Python爱好者社区的大婶们用Python写了代理池的代码,就想着用R语言也撸一个,那个代码提供了多进程检测代理IP有效性的方案,可是我对R语言的多进程还了解不够,只能用笨办法一点儿一点儿检测,很耗时,虽然笨一点,但是最后也算运行成功了。

爬取IP代理偷偷给文章刷阅读量

爬的目标网址是国内的西刺高匿代理,很早就听大佬们说免费的代理没有好货,因为匿名代理很多有时限,在加上首页的可能很多开发者都在用,所以即便你爬再多,可用的也有限。我一共爬了前6页,用RCul+XML结合,以百度搜索首页为目标网址,简单筛选了一下,600个ip只筛了13个可用的~_~。

不过话又说回来了,西刺一共有2000+页代理ip,一共加起来差不多20万+个代理,如果你不嫌麻烦,可以慢慢搞一遍,不过要友好一点儿!想要好用的,据说有钱能使磨推鬼!

以下是我个人使用R语言仿照上面那篇文章的思路写的一个简易IP代理抓取与检测代码。

加载扩展包:

library("RCurl")  
library("XML") 
library("dplyr")

获取可用User-Agent

#在这个网页上找到了一些可用的user-agent:
GetUserAgent<-function(){  url<-"http://www.atool.org/useragent.php"  content<-url %>% getURL(encoding='utf-8') %>% htmlParse()  UserAgent<-content %>% xpathSApply("//ul[@class='new_tools_list']/li[@class='green']",xmlValue) %>% .[1:(length(.)-1)]  return(UserAgent) }
###获取UA(user-agent)
myuseragent<-GetUserAgent()
#生成随机UA
RandomUA<-function() sample(myuseragent,1,replace=TRUE) RandomUA()

爬取代理列表:

getProxies<-function(){
  init_proxies=c()
 for (i in 1:6){    print("####")    print(paste0("####爬取第",i,"页####"))    print("####")    print("IP地址\t\t\t端口\t存活时间\t\t验证时间")    url <- paste0("http://www.xicidaili.com/nn/",i)    headers <- c("User-Agent"=RandomUA())
   #设置错误记录    d <- debugGatherer()
   #构造curl句柄收集登录信息,开启cookiefile管理器:    chandle <- getCurlHandle(debugfunction=d$update,followlocation=TRUE,cookiefile="",verbose = TRUE)    result = tryCatch({      content <- url %>% getURL(curl=chandle,httpheader=headers,.encoding='utf-8')      }, error = function(e) {      cat("ERROR :",conditionMessage(e),"\n")     })    myproxy <- content %>% htmlParse()    #提取IP地址、端口、存活时间、验证时间    ip_addrs <- myproxy %>% xpathSApply('//tr/td[2]',xmlValue)  #IP地址    port     <- myproxy %>% xpathSApply('//tr/td[3]',xmlValue)  #端口    sur_time <- myproxy %>% xpathSApply('//tr/td[9]',xmlValue)  #存活时间    ver_time <- myproxy %>% xpathSApply('//tr/td[10]',xmlValue) #验证时间     for (j in 1:length(ip_addrs)){      ip <- paste0(ip_addrs[j],":",port[j])      init_proxies <- c(init_proxies,ip)
     #输出ip      print(paste0(ip_addrs[j],"\t\t",port[j],"\t\t",sur_time[j],"\t",ver_time[j]))     }   }  return (init_proxies) }
     
###获取代理IP:
myproxies<-getProxies()

检验代理IP是否有效:

testProxy <- function(myproxies){
  tmp_proxies = c()
  tarURL <- "https://www.baidu.com/" 
  headers <- c("User-Agent"=RandomUA())
  d <- debugGatherer()  for (ip in myproxies) {
   #构造curl句柄收集登录信息,开启cookiefile管理器:    chandle <- getCurlHandle(debugfunction=d$update,followlocation=TRUE,cookiefile="",proxy=ip,verbose = TRUE)    Error <- try(tarURL %>% getURL(curl=chandle,httpheader=headers,.opts=list(maxredirs=2,ssl.verifypeer=FALSE,verbose=TRUE,timeout=5)),silent=TRUE)
   if(!'try-error' %in% class(Error)){    tmp_proxies<-c(tmp_proxies,ip)    } else {
     next    }  Sys.sleep(sample(1:2,1,replace=TRUE))  }
 return(tmp_proxies) } ###返回有效代理: UsefulProxy <- sapply(myproxies,testProxy)  %>% unlist %>% na.omit() %>% unname()

如何用R语言撸了一个简易代理

600个ip,只筛选除了寥寥无几的13个,痛哭流涕!!!

看完上述内容,你们对如何用R语言撸了一个简易代理有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

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